ارائه یک مدل ترکیبی جهت افزایش دقت روش استدلال مبتنی بر رویداد در برآورد تلاش توسعه نرم افزار

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 16، شماره: 54
  • کد COI اختصاصی: JR_JME-16-54_003
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 302
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مژده صباغ نژاد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

عمید خطیبی بردسیری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر

چکیده

امروزه تخمین تلاش توسعه نرم افزار در مدیریت پروژه­های نرم­افزاری امری حیاتی است. برآورد دقیق هزینه نه تنها به مشتریان و سرمایه گذاران کمک می­کند، بلکه در تصمیم گیری منطقی حین انجام پروژه و مدیریت پروژه نرم­افزاری نیز تاثیر گذار خواهد بود. تا کنون مدل های تخمین بی شماری ابداع و مورد استفاده قرار گرفته است. بسیاری از رویکردهای تخمین تلاش فعلی با جمع آوری داده­ها از پروژه­های قبلی انجام می­شود. روش استدلال مبتنی بر رویداد یکی از تکنیک­های موفق در زمینه تخمین تلاش پروژه­های نرم­افزاری است. این روش به تنهایی از دقت پایینی برخوردار است که این نقص را می­توان با ایجاد مدل­های ترکیبی بر طرف کرد. در این مقاله سعی شده است که با ترکیب مدل استنتاج مبتنی بر رویداد و دو الگوریتم فرا اکتشافی مستقل از جمله الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم کرم شب تاب مدل ترکیبی جدیدی پیشنهاد و عملکرد مدل پیشنهادی را مورد ارزیابی قرار دهیم. با توجه به نتایج بدست آمده مدل پیشنهادی بر روی سه مجموعه داده کوکومو، آلبرشت و ماکسول، می توان گفت که الگوریتم کرم شب تاب عملکرد قابل قبولی داشته است.

کلیدواژه ها

تخمین تلاش توسعه نرم افزار, مدل استدلال مبتنی بر رویداد, الگوریتم کرم شب تاب, الگوریتم ازدحام ذرات

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.