مدل بهبودیافته دولایه ای در طراحی سطح منطقی پایگاه داده تحلیلی

پایگاه داده تحلیلی، مخزن داده ای متمرکز، جمع آوری شده از منابع اطلاعاتی مختلف و ناهمگن در یک محدوده وسیع زمانی و برای پشتیبانی از سیستم های تصمیم یار می باشد. پایگاه داده تحلیلی منبع داده ای است که در فرایند تصمیم گیری از طریق پردازش تحلیلی بر خط استفاده می شود. فرایند توسعه یک پایگاه داده تحلیلی با تحلیل پایگاه داده عملیاتی، شناسایی نیازهای تحلیلی و نهایتا طراحی در سه سطح مفهومی، منطقی و فیزیکی انجام می شود. در این مقاله ابتدا مدل های طراحی موجود در سطوح مختلف پایگاه داده تحلیلی بررسی می شود. سپس مدل های سطح منطقی با توجه به خصوصیات مطرح در آن ها مقایسه و تحلیل شده، و نهایتا مدلی بهبودیافته در این سطح، برای فرایند طراحی پایگاه داده تحلیلی، ارائه می شود که ترکیبی از دو مدل ستاره ای و دانه برفی، به صورت دولایه ای است. به منظور مقایسه مدل پیشنهادی با مدل های موجود، از معیار زمان پاسخگویی به پرس وجوها استفاده شده است. آزمایشات نشان می دهد که مدل پیشنهادی منجر به بهبود زمان پاسخ به پرس وجوها می شود. در واقع زمان پاسخ به پرس وجوها در مدل پیشنهادی( دولایه ای) نسبت به مدل ستاره ای بطور متوسط 53/58 درصد و نسبت به مدل دانه برفی بطور متوسط 61/96 درصد بهبود می یابد.

کلیدواژه ها:

پایگاه داده تحلیلی در سطح مفهومی ، پایگاه داده تحلیلی در سطح منطقی ، مدل دانه برفی ، مدل ستاره ای ، طراحی پایگاه داده تحلیلی