بررسی عملکرد الگوریتم های طبقه بندی کاربری اراضی با استفاده از تکنیکهای ادغام تصاویر (مطالعة موردی: زیرحوزه بهشت آباد)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 257
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GIRS-6-1_007
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399
چکیده مقاله:
طی چند دهة اخیر، تغییر کاربری اراضی تحت اثر عوامل محیطی و انسانی سبب بروز اثرات جدی بر محیط زیست، اقتصاد و اجتماع شده است، بنابراین داشتن اطلاع از نوع استفاده از اراضی و تغییرات آن در طی زمان از موارد مهم در برنامهریزی و سیاستگذاری در کشور است. یکی از کاربردهای تکنیک تلفیق تصاویر ارائه یک طبقهبندی دقیقتر میباشد که به عنوان ابزاری نوین در استخراج اطلاعات مکانی مورد استفاده قرار میگیرد. هدف از ادغام دادهها افزایش کیفیت و محتوای اطلاعات موجود در هر یک از دادههای اولیه است تا به این وسیله بتوان به استنتاجهای ویژهای دست یافت. در این تحقیق با استفاده از دادههای سنجنده OLI ماهواره لندست 8 و استفاده از قابلیتهای سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، به کمک تکنیکهای ادغام تصاویر و معیارهای ارزیابی صحت، عملکرد الگوریتمهای طبقهبندی کاربری اراضی مورد مطالعه که شامل ماشین بردار پشتیبان، بیشترین شباهت و شبکه عصبی میباشد، مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج حاصل از ارزیابی کیفیت تصاویر ادغام شده نشان میدهد که تکنیک Gram-Schmidt بیشترین دقت را در حفظ بیشتر دادههای اولیه و بارزسازی بهتر تصاویر نسبت به سه روش مورد مطالعه دارد. با توجه به طبقهبندی صورت گرفته بر روی این تصاویر، روش Maximum Likelihood بیشترین تأثیر را در افزایش دقت طبقهبندی بر روی الگوریتمهای Gram-Schmidt و PC_Sharpened داشته است. به طور کلی افزایش دقت طبقهبندی کاربری اراضی با لحاظ تکنیکهای ادغام تصاویر نسبت به طبقهبندی صورت گرفته بر روی دادههای چندطیفی اولیه مشاهده میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرش فاضلی فارسانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه کاشان
رضا قضاوی
دانشیار دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
محمدرضا فرزانه
دانشجوی دکتری منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس