جواد سدیدی - استادیار گروه آموزشی سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه خوارزمی
امید خیری - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه خوارزمی
سحر فرهوی دمنش - دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه خوارزمی
فاطمه تام نیا - دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه خوارزمی
ندا قاسم خانی - گروه جغرافیا ، دانشکده علوم انسانی ، دانشگاه علوم وتحقیقات

شهر و شهرک های جدید، مهم ترین پدیده عصرمدرن و به عنوان یکی از نمادهای به رسمیت شناخته شده تمدن جدید می باشد. ازدیاد جمعیت و افزایش میزان شهرگرایی و شهرنشینی مردم در سال های اخیر، بسیاری از شهر ها را در کشور با مساله کمبود مسکن و نیز رشد پرسرعت بافت شهر رو به رو نموده است.این مساله و نیز در نظر گرفتن مشکلاتی که به تبع همین مساله آینده ی شهر را در زمینه های کالبدی،اجتماعی،اقتصادی و....با تهدیداتی مواجه خواهد نمود، باعث شده است تا محقق به فکر راه حلی برای حل این موضوع باشد. منطقه مورد مطالعه در شهر زاهدان واق می باشد که به علت عدم وجود امکانات و خدمات با مشکل حاشیه نشینی دست و پنجه نرم می کند. لذا هدف پژوهش حاضر، حل این مساله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با پارامترهای تاثیرگذار با هدف برای مکان یابی بهترین منطقه مسکونی است. این تحقی با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی و شبکه عصبی مصنوعی به مکان یابی شهرک مسکونی در شهر زاهدان می پردازد. در این راستا از لایه های اطلاعاتیشیب، دوری ازگسل، نزدیکی به شهر، نوع خاک، نوع کاربری زمین، نزدیکی به راه های ارتباطی نزدیکی به راه آهن و نزدیکی به روستا استفاده شده است. . معماری شبکه از سه لایه مخفی، function(SoftMax,SoftMax,Sigmoid) activation تشکیل شده است که مقدار صحت به میزان 0.9860 و تابع زیان min square error با مقدار 0.01 به دست آمد. نتایج این تحقی نشان می دهد جنوب منطقه مورد مطالعه، بهترین مکان برای ساخت شهرک مسکونی می باشد

شبکه عصبی مصنوعی ، شهرک مسکونی ، مکانیابی ، پیش بینی، شهر زاهدان