داده کاوی و کاربردهای آن
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنفرانس کسب و کار الکترونیکی در بستر دگردیسی دیجیتال
- کد COI اختصاصی: DTCONF01_058
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 333
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی دانشگاه الزهرا
دانشجوی کارشناسی دانشگاه الزهرا
چکیده
داده ها عموما خام ، دسته بندی و طبقه بندی نشده و فاقد سازماندهی هستند . جهت تبدیل داده ها به اطلاعات باید تغییرات، پردازشها، یا اصلاحاتی روی آنها صورت داده شود . دانش اطلاعات سازمان دهی شده است . یعنی قابل استفاده است. ما از میان انبوه داده ها نمی توان هیچ دانش مفیدی استخراج کرد بنابراین از مفهومی به نام داده کاوی استفاده می کنیم که به معنای استخراج یا کـاوش دانـش از مقـادیر عظیم داده ها است . فلسفه داده کاوی این است که با شناخت درست از گذشته ، آینده را می توان پیش بینی کرد. از دلایل سود آوری داده کاوی می توان به ، داده کاوی منجر به تکرار تصمیمات سودآور اتفاق افتاده درگذشته می شود و داده کاوی منجر به تصمیمات واقع بینانه می شود ، اشاره کرد . داده کاوی کاربردهای فراوانی در زمینه های مختلف دارد. برخی کاربرد ها نظیر مخابرات (که می توان گفت اولین صنعتی است که در این زمینه وارد شده است )کار هایی در ایران صورت گرفته است و اهمیت فراوانی نیز دارند در زمینه های دیگری نیز همچون پزشکی، بورس،اقتصاد (و در کل هر سازمانی که با مشتری سر و کار دارد ) هم کاربرد دارد.الگوریتم هایی هم که در هر یک از حوزه ها استفاده می شود بر اساس نیاز های ما است، پس برای استفاده درست از الگوریتم ها متناسب با نیاز و هدف می بایست انتخاب کنیم.کلیدواژه ها
داده کاوی ، روش های داده کاوی ، کاربردهای داده کاوی ،مخابرات ، بورس، تحلیل رفتار مشتری، طبقه بندیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.