Mining functional modules: Form Ensemble-based Community Detection to Integrating Interprotein Networks

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 256

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IBIS09_068

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1399

چکیده مقاله:

Community detection algorithms are applied in social, biological, business, and other kinds of networks, in order to finding well-defined community structures. The community structure is usually considered as the division of networks into subsets of vertices within which intra-connections are dense while between which inter-connections are sparse [1]. In biological networks, densely connected subgraphs are complex proteins, functional modules or pathways that are usually responsible for a common phenotype and are useful in providing insights pertaining to biological functionality [2].

نویسندگان

Sima Soltani

Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Mashhad, Iran

Mehrdad Jalali

Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Mashhad, Iran

Javad Sadri

Department of Computer Science & Software Engineering, Concordia University, Montreal, Quebec, Canada

Yahya Forghani

Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Mashhad, Iran