Mining functional modules: Form Ensemble-based Community Detection to Integrating Interprotein Networks
محل انتشار: نهمین همایش بیوانفورماتیک ایران
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 256
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBIS09_068
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1399
چکیده مقاله:
Community detection algorithms are applied in social, biological, business, and other kinds of networks, in order to finding well-defined community structures. The community structure is usually considered as the division of networks into subsets of vertices within which intra-connections are dense while between which inter-connections are sparse [1]. In biological networks, densely connected subgraphs are complex proteins, functional modules or pathways that are usually responsible for a common phenotype and are useful in providing insights pertaining to biological functionality [2].
نویسندگان
Sima Soltani
Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Mehrdad Jalali
Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Javad Sadri
Department of Computer Science & Software Engineering, Concordia University, Montreal, Quebec, Canada
Yahya Forghani
Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Mashhad, Iran