روشی نوین برای تخصیص پهنای باند لینک ها در شبکه های نرم افزار محور مبتنی بر تکنیک یادگیری تقویتی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 294
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COPSS01_074
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1399
چکیده مقاله:
شبکه های نرم افزار محور یک تکنولوژی جدید در معماری شبکه ها به عنوان بزرگ ترین تحول چهار دهه شبکه های کامپیوتری نام برده می شود. این شبکه منابع گسترده ای را کنترل و نظارت می کند و هنوز کاملاً موضوعات پیرامون این شبکه داغ است و با سرعت زیادی در حال رشد است. این پژوهش روشی جدید جهت تخصیص پهنای باند لینک ها در SDN با استفاده از تکنیک یادگیری تقویتی می باشد. هدف اصلی این پژوهش حفظ میزان پهنای باند در این شبکه های طی فرایند انتقال بسته های داده از مبدا به مقصد می باشد که این هدف مبنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی ارائه می شود. در شبیه سازی محیطی به مساحت ساخت 1600 متر مربع، دو نود عادی کاربر اول و کاربر دوم و همچنین پنج نود واسط (کنترلر) در نظر گرفته شد. برای انجام آزمایش 200 بسته یکسان هر ده بسته براساس یک سمپل زمانی ارسال شدند و مقدار پهنای باند میانگین در هر سمپل و همچنین مقدار پهنای باند میانگین عمومی برای کل شبیه سازی ها به ازای همه ی سمپل های زمانی (در 17 تکرار مقدار 96.6 مکابیت حفظ شد) محاسبه شد و نتیجه این دو آزمایش بسیار نزدیک به هم نتیجه داد و این یعنی پهنای باند در کل شبکه به ازای موارد ارسالی مختلف بسته ها به خوبی حفظ شد. از طرفی به دلیل پویا بودن و امکان لغو لینک ارتباطی بین کاربرها امکان از دست رفتن بسته ها در هر سمپل زمانی وجود داشت از این رو نرخ از دست رفتن بسته ها نیز محاسبه شد و مقدار آن 2.7235 بسته در سمپل نتیجه داد که این نتیجه هم میزان قابل قبول و مطلوب از نرخ رسیدن بسته ها یعنی مقدار 7.2765 را همراه داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسمن قدیمی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
فرشته میرزایی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، گیلان، ایران