ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی و ارزیابی فناوری‌های داده‌های عظیم به‌عنوان سرویس

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_IAT-1-2_001
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 39
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و ارزیابی فناوری‌های داده‌های عظیم به‌عنوان سرویس

آرش غفوری - دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

با پدیدار شدن فناوری داده های عظیم به عنوان سرویس، سازمان های کوچک می توانند خدمات موردنیاز خود، در موورد داده هوا ی عظویم را ازطریق سرویس های شرکت های بزرگ تأمین کنند. این کار باعث کاهش منابع موردنیاز برای پروژه های آزمایشی و کاهش هزینه ها می شود. بواتوجه به لایه های چارچوب داده های عظیم به عنوان سرویس، شرکت های پیشرو هرکدام سرویس هوا ی خوود را روی برخوی از لایو ه هوا ی ایونچارچوب ارائه می دهند و کاربران می توانند با توجه به نیازهای خود، سرویس دهنده موردنظر را انتخاب کننود. در ایون ملا وه هشوت فنواوریمهمی که به صورت داده های عظیم به عنوان سرویس توسط شرکت های مختلف ارائه می شوند مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفتوه و بوا ییودی رملایسه شدند. نیته مهمی که باید به آن توجه شود تنوع سرویس هایی است که توسط شرکت های مختلف ارائه می شوند به نحوی که نمی توواندر مورد برتری یک سرویس نسبت به سرویس های دی ر قضاوت کرد بلیه هدف ارائه دهندگان سرویس، ارائه خودمات متنووع تور و مبتنوی بورتلاضا است که کاربران با توجه به نیازهای خود سرویس های موردنظر را انتخاب کنند

کلیدواژه ها:

داده عظیم, داده های عظیم به عنوان سرویس, BDaaS, ابر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1162803/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفوری، آرش،1399،بررسی و ارزیابی فناوری‌های داده‌های عظیم به‌عنوان سرویس،،،،،https://civilica.com/doc/1162803

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، غفوری، آرش؛ )
برای بار دوم به بعد: (1399، غفوری؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • [1] C. Snijders, U. Matzat, and U. D. Reips, “Big ...
  • [2] P. A. Sria and M. Anusha, “Big Data-Survey,” Indonesian ...
  • [3] J. Manyika, M. Chui, B. Brown, J. Bughin, R. ...
  • [4] L. Liu, “Computing infrastructure for big data processing,” Frontiers ...
  • [5] Everything You Need to Know About Big Data as ...
  • [6] Oracle Information Architecture: An Architect’s Guide to Big Data, ...
  • [7] A. Rangarajan and D. Batts, “Small Steps to Big ...
  • [8] M. Beyer, J. D. Lovelock, D. Sommer, and M. ...
  • [9] X. Yang and H. Zhang, “Cloud computing and SOA ...
  • [10] S. Chethan, “Compendious study of Big Data as a ...
  • [11] E. Xinhua, J. Han, Y. Wang, and L. Liu, ...
  • [12] Z. Zheng, J. Zhu, and M. R. Lyu, “Service-generated ...
  • [13] B.Marr, “The Next Big Thing In Big Data: BDaaS, ...
  • [14] Y. Kim, Y. H. Kim, G. W. Lee, and ...
  • [15] Q. H. Vu and R. Asal, “A framework for ...
  • [16] A. E. C. Cloud, “Amazon web services,” Retrieved November ...
  • [17] S. Sivasubramanian, “Amazon dynamoDB: a seamlessly scalable non-relational database ...
  • [18] A. Singh and V. Rayapati, “Learning Big Data with ...
  • [19] S. B. Siewert, “Big data in the cloud. Data ...
  • [20] A. Chauhan, V. Fontama, M. Hart, W. H. Tok, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,681
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی