مروری بر الگوریتم یادگیری عمیق جهت شناسایی دستورات گفتاری در سیگنالهای صوتی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 285
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMECE03_046
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1399
چکیده مقاله:
امروزه تعداد زیادی سیستم تشخیص صوت در بازارها وجود دارند که قوی ترین آنها امکان پردازش و شناسایی هزاران کلمه را دارد. تکنولوژی پردازش سیگنالهای گفتاری، شیوه ای جدید برای تشخیص پیامها و دستورهای صوتی و حاصل پژوهش جمعی از محققان در زمینه سیگنالهای صحبت است. جدا کردن دستورات گفتاری از سیگنال صحبت به هوشمندی نیازمند بوده و بسیار از تولید آن مشکل تر میباشد. از آنجایی که سیگنالهای صحبت به صورت عمومی آن بسیار پیچیده است، ساده سازی آن مفید به نظر میرسد. یادگیری عمیق شاخه ای از بحث یادگیری ماشینی و مجموعهای از الگوریتم هایی است که تلاش میکند مفاهیم انتزاعی سطح بالا را با استفاده یادگیری در سطوح و لایه های مختلف مدل کنند. هدفش درک ماشینی است که دارای تواناییهای شناختی مشابه به ذهینیت انسان است. هدف اصلی تحقیق حاضر مروری بر الگوریتم یادگیری عمیق جهت شناسایی دستورات گفتاری در سیگنالهای صوتی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی درجانی مروی
کارشناسی ارشد برق گرایش مکاترونیک، دانشگاه بین المللی امام رضا
محمد اسماعیل پور
کارشناسی ارشد برق گرایش مخابرات، دانشگاه صنعتی سجاد مشهد