تخمین ماتریس تقاضای سفر شهری با استفاده از داده های جمع آوری شده توسط سنسورهای مکان یابی خودکار خودرو مبتنی بر GPS و شمارشگر وسایل نقلیه
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC17_088
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 397
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان
دانشیار، دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده
از پایان قرن گذشته رشد فزاینده خودروهای شهری منجر به تشدید مشکلات ترافیکی (تراکم و شلوغی، آلودگی، تصادف ترافیکی، کمبودهای مالی و دسترسی های ضعیف) در اکثر کلانشهرها گشت. یکی از مهم ترین الزامات برای برنامه ریزی حمل و نقل، ترسیم الگوی ترافیکی بین مناطق مختلف با استفاده از ماتریس تقاضای سفر است. استفاده از سنسورهای ترافیکی در گردآوری اطلاعات ترافیکی رویکردی است که به تازگی برنامه ریزان حمل و نقل برای به دست آوردن اطلاعات سفر به آن روی آورده اند و ازاین رو در چند سال اخیر مطالعات زیادی در تخمین ماتریس تقاضای سفر با استفاده از اطلاعات به دست آمده توسط سنسورهای ترافیکی انجام شده است. یکی از سنسورهای پیشرفته ترافیکی سنسور مکانیابی خودکار خودرو در شبکه AVL می باشد. این سنسور قابلیت مکانیابی وسایل نقلیه مجهز به سیستم موقعیت یاب جهانی GPS را داراست. اگرچه این سنسور می تواند اطلاعات ترافیکی باارزشی را در اختیار برنامه ریزان حمل و نقل قرار دهند ولی اطلاعات ناقصی که به دلیل تجهیز فقط قسمتی از وسایل نقلیه که در زمان کنونی از سنسور AVL به دست می آید، تعیین ماتریس GPS تقاضای سفر را با مشکل روبرو کرده است. در این تحقیق یک مدل پیشنهادی جهت تخمین ماتریس تقاضای سفر به کمک اطلاعات جمع آوری شده از سنسورهای AVL مبتنی بر GPS و سنسورهای شمارش حجم ترافیک در شبکه ارائه شده است و کارایی آن بر روی حالت های مختلفی که ممکن است در یک شبکه حمل و نقل ایجاد شود، ارزیابی شده است. نتایج ارزیابی برای چهار حالت در نظر گرفته شده نشان از کارایی بالای مدل پیشنهادی در تخمین ماتریس تقاضای سفر می باشد، به عبارت دیگر در این حالت ها تخمین المان های ماتریس تقاضای سفر نزدیک به المان های متناظر در ماتریس واقعی بوده است.کلیدواژه ها
ماتریس تقاضای سفر، سنسور مکان یابی خودکار خودرو، سیستم موقعیت یاب جهانی، سنسور شمارشگرمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی ریسک های مدیریت دانش پروژه با استفاده از تکنیک DANP(مطالعه موردی: شرکت معدنی و صنعتی گل گهر)
- بررسی و تحلیل عوامل موثر بر رشد اقتصادی با رویکرد اقتصادسنجی
- رتبه بندی معیارهای مدیریت ساخت و ساز در محیط های پویا و پیچیدهبا رویکرد AHP
- شناسایی چالش های مدیریت ساخت آپارتمان های مسکونیبا رویکرد تحلیل مضامین
- بررسی نقش مدیریت زنجیره تامین در مدیریت پروژه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.