توسعه یک مدل طبقه بندی مبتنی بر ترکیب خبرگان و یادگیری عمیق برای تشخیص بیماری قلبی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC17_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 535
نویسندگان
دکتری مهندسی صنایع، استادیار دانشکده مهندسی، پردیس فارابی، دانشگاه تهران
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، پردیس فارابی، دانشگاه تهران
چکیده
کاربرد داده کاوی در سلامت شامل بررسی مراکز درمانی به منظور جلوگیری از خطاهای رایج در بیمارستان ها، تشخیص زود هنگام، پیش بینی وقوع بیماری، جلوگیری از بیماری ها و مرگ و میرهای موجود در بیمارستان ها می باشد. امروزه توجه محققان به تشخیص زود هنگام بیماری هایی نظیر دیابت، سرطان و نارسائی های قلبی می باشد، به این دلیل که این گونه از بیماری ها در صورت تشخیص به موقع و زود هنگام از تحمیل زمان و هزینه اضافی به سیستم درمانی و بیمار جلوگیری می کند و همچنین شانس بهبودی برای بیمار را به طرز چشم گیری افزایش می دهد. بیماری قلبی عروقی یکی از این بیماری ها است. در این تحقیق با ارائه مدلی سعی در تشخیص زود هنگام بیماری قلبی با دقت بالای طبقه بندی جهت کمک به تشخیص بیماری در مراحل اولیه انجام شده، مدل پیشنهادی که یکی از مدل های یادگیری جمعی با نام ترکیب خبرگان است، از رویکرد جدیدی برای طبقه بندی استفاده می کند. در روش پیشنهادی از شبکه های عصبی عمیق به عنوان طبقه بند پایه استفاده شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی بر روی یک مجموعه داده واقعی نشان می دهد که مدل پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم ها، عملکرد بهتری را نشان می دهد.کلیدواژه ها
داده کاوی، یادگیری جمعی، شبکه های عصبی عمیق، ترکیب خبرگانمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.