بررسی تنوع ژنتیکی میان برخی نژادگانهای سیب محلی ایران و رقمهای تجاری با استفاده از نشانگرهای مولکولی SSR وSRAP
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 293
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRSHS-19-2_007
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1399
چکیده مقاله:
بیشتر رقمهای سیب ایران با نامهای محلی نامگذاری شدهاند و بنابراین روابط ژنتیکی آنها چندان مشخص نیست. در این پژوهش بهمنظور تعیین شناسنامه ژنتیکی برخی نژادگانهای مختلف سیبهای ایران و نیز مقایسه روابط ژنتیکی آنها با رقمهای تجاری خارجی از دو سیستم نشانگر ریزماهواره SSR
(Simple sequence repeats) و SRAP (Sequence-related amplified polymorphism) استفاده شد. از بین 14 جفت آغازگر ریزماهواره بهکار رفته، 9 جفت آغازگر بهدلیل ایجاد چند شکلی مناسب، کارآمد تشخیص داده شدند. میانگین تعداد آللها در هر مکان ژنی 22/6 و میزان هتروزیگوسیتی مشاهده شده برابر 81/0 بهدست آمد و تنوع ژنتیکی بالا در مادههای گیاهی مورد بررسی که ناشی از ماهیت خودناسازگاری و دگرگشنی سیب میباشد را تأیید کرد. در نشانگر SRAP، از مجموع 56 ترکیب آغازگری استفاده شده، تعداد 13 ترکیب چند شکلی مناسبی نشان دادند و 194 نوار چند شکل (9/%85) تولید نمودند. میانگین هتروزیگوسیتی مشاهده شده برای ترکیبهای آغازگری 34/0 محاسبه شد که با ماهیت خودناسازگاری و دگرگشنی سیب مطابقت نداشت. نتیجههای حاصل از این پژوهش نشان داد که توانایی نشانگر SSR در نشان دادن اطلاعات چند شکلی و میزان هتروزیگوسیتی در نژادگانهای سیب نسبت به نشانگر SRAP بیشتر است و برخلاف نامگذاری منطقهای سیبهای بومی ایران، خاستگاه اصلی این نژادگانها با نام جغرافیایی آنها مطابقت ندارد. نزدیکی ژنتیکی سیبهای خارجی نشان از شجره مشترک احتمالی آنها دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی بوته خاک
دانشگاه صنعتی اصفهان
مجید طالبی
دانشگاه صنعتی اصفهان
بدرالدین ابراهیم سید طباطبایی
دانشگاه صنعتی اصفهان
حسن حسن حاج نجاری
پژوهشکده میوه های معتدله و سردسیری، موسسه تحقیقات علوم باغبانی، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :