ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

توسعه مدل پیش بینی بارش مناطق ساحلی با استفاده از پیش بینی کننده های اقلیمی

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: INCWR02_088
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,107
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه مدل پیش بینی بارش مناطق ساحلی با استفاده از پیش بینی کننده های اقلیمی

محمد کاراموز - استاد، دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده عمران
زهرا زحمتکش - دانشجوی دکتری، دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده عمران
سارا نظیف - دکتری، دانشگاه تهران، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده عمران

چکیده مقاله:

پیش بینی بارش فصلی بویژه در نواحی نزدیک به سطوح آبی از اهمیت بالایی در برنامه ریزی توسعه و بهره برداری این مناطق به دلیل احتمال آبگرفتگی برخوردار است. در مطالعات اخیر در زمینه پیش بینی میان مدت بارش، ارتباط تغییرات بارش با پارامترهای اقلیمی از جمله دمای سطح آب دریاSST)و تغییرات آن مورد تاکید قرار گرفته است. در این مقاله پیش بینی بارش در نواحی ساحلی خلیج فارس با استفاده از پارامتر اقلیمیSSTمربوط به محدوده جغرافیایی خلیج فارس مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور روابطی بین تغییرات درجه حرارت سطح آب دریاSSTدر فصول تابستان و پاییز و میانگین بارش فصول پاییز و زمستان در چندین شهر جنوبی ایران از جمله اهواز و بندر عباس با استفاده ازمدل های شبکه عصبی توسعه داده شده است. جهت پیش بینی احتمال وقوع مقادیر حدی بارش در فصول پاییز و زمستان در محدوده مطالعاتی مورد نظر، مقادیر فصلی و ماهیانهSSTتابستان و پاییز به ترتیب مورد استفاده قرار گرفته اند. داده های بارش بین سالهای 1957 تا 2006 در منطقه مورد مطالعه، جهت توسعه رابطه پیش بینی بارش فصول پاییز ومورد استفاده قرار گرفته اند. نتایج این مطالعه نشان دهنده اثرگذاری تغییرات دمای ،SST زمستان با استفاده از پارامتر سطح خلیج فارس بر بارش مناطق جنوبی ایران می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی بارش ، شبکه عصبی مصنوعی SST

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا INCWR02_088 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/116009/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاراموز، محمد و زحمتکش، زهرا و نظیف، سارا،1390،توسعه مدل پیش بینی بارش مناطق ساحلی با استفاده از پیش بینی کننده های اقلیمی،دومین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی منابع آب ایران،زنجان،https://civilica.com/doc/116009

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، کاراموز، محمد؛ زهرا زحمتکش و سارا نظیف)
برای بار دوم به بعد: (1390، کاراموز؛ زحمتکش و نظیف)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ناظم‌السادات، م. ج، (1380)، آیا باران می بارد؟ خشکسالی و ...
  • یزدان‌پناه، ع، (1385)، _ پیش‌بینی بارش‌های موسمی متاثر از مانسون: ...
  • Chaloulakou, A., Saisana, M. and Spyrellis, N., (2003), Comparative asseSsment ...
  • Curtis, S., Piechota T. C., Dracup J. A. (2001), "Evaluation ...
  • Guhathakurta, P., Rajeevan, M., Thapliyal, V. (1999), "Long Range Forecasting ...
  • Karamouz, M. Ahmadi, A., Nazif, S., Noori, N., (2009), "Long-lead ...
  • Karamouz, M., Yazdanpanah, A., Moridi, A., Nazif, S., (2006), :Effective ...
  • Karamouz, M., Zahraie, B. (2004), "Seasonal Streamflow Forecasting using Snow ...
  • Lin, Z.D., Lu, R.Y. (2009) "The ENSOs Effect on Eastern ...
  • Lin, G. F., and Wu, M. C., (2009), "A hybrid ...
  • Nazemosadat, M.J., Cordery, I. (2000) "On the relationships between ENSO ...
  • Nicholson, S. E., and Kim, J., (1997), "The relationship of ...
  • Nicholson, S.E., Selato, J.C. (2000). "The Influence of La Nina ...
  • Sousa S.I.V., Martins F.G., Alvim-Ferraz M.C.M. and Pereira M.C., (2007), ...
  • Trenberth, K. E., and J. M. Caron 2000: The Southern ...
  • temperatures and precipitation Journal of Climate, 13, pp. 4358-4365. ...
  • Valverde Ramirez, M.C. et al. (2005), :Artificial neural network technique ...
  • Wang, Y., Wang, B., Oh, J. (201), "Impact of the ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 72,990
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی