ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

واکاوی حوادث شغلی براساس سیستم تجزیه و تحلیل و طبقه‌بندی عوامل انسانی (HFACS) مطالعه موردی: معدن مس

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_IEHFS-8-1_002
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 16
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله واکاوی حوادث شغلی براساس سیستم تجزیه و تحلیل و طبقه‌بندی عوامل انسانی (HFACS) مطالعه موردی: معدن مس

امین امیری ابراهیم آبادی - MSc, Department of Health, Safety, and Environment, Faculty of Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
احمد سلطان زاده - Assistant Professor, Department of Occupational Safety & Hygiene Engineering, Research Center for Environmental Pollutants, Faculty of Health, Qom University of Medical Sciences, Qom, Iran
سمیرا قیاسی - Assistant Professor, Department of Environmental Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: حوادث شغلی یکی از نگرانی‌های اصلی در صنعت معدن است. این مطالعه با هدف تجزیه و تحلیل حوادث شغلی طی ۱۰ سال در یکی از معادن با استفاده از سیستم تجزیه و تحلیل طبقه‌بندی عوامل انسانی انجام شده است. روش­ کار: مطالعه مقطعی حاضر به بررسی ۶۶۴ حادثه شغلی طی سال‌های ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۷ در یک معدن پرداخته است. ابزار مورد استفاده در این مطالعه شامل چک‌ لیست گزارش حوادث، الگوریتم سیستم تجزیه و تحلیل طبقه‌بندی عوامل انسانی (HFACS) و رویکرد تیمی برای تحلیل این حوادث بود. تجزیه و تحلیل داده‌های این مطالعه با استفاده از نرم‌افزار IBM SPSS AMOS نسخه ۲۳ انجام شده است. یافته‌ها: شاخص تکرار حادثه در این مطالعه ۳/۳۴±۱۵/۱۰ حادثه بود. نتایج تحلیل این حوادث نشان می‌دهد بیشترین میزان مشارکت هر یک از پارامترها در لایه‌های چهارگانه اعمال ناایمن، پیش‌شرایطی برای اعمال نا ایمن، نظارت ناایمن و تأثیرات سازمانی به‌ترتیب به خطای درک (۶۴/۴ درصد)، محیط فیزیکی (۲۹/۵ درصد)، نظارت و سرپرستی ناکافی و ناکارآمد (۵۹/۶ درصد) و فرایند سازمانی (۶۵/۶ درصد) اختصاص داشت. نتایج مدل‌یابی معادلات ساختاری نشان می‌دهد شاخص تکرار حادثه به‌طور مستقیم و غیرمستقیم متأثر از لایه‌های مدل HFACS است. بیشترین تأثیرگذاری بر شاخص AFR به لایه اعمال ناایمن مربوط بود. نتیجه گیری: یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد چهار لایه عوامل انسانی در بروز حوادث مورد مطالعه در معدن تأثیرگذار است. همچنین مدل HFACS برای تحلیل حوادث بر مبنای اعمال ناایمن بسیار کارا و اثربخش است و می‌توان از آن برای برنامه‌ریزی‌های آینده به‌ منظور کاهش حوادث در بخش معدن استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

Occupational accidents, Mine, Human Factor Analysis and Classification System, Structural Equation Modeling, حوادث شغلی, معدن, سیستم تجزیه و تحلیل و طبقه‌بندی عوامل انسانی, مدل‌یابی معادله ساختاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1159876/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیری ابراهیم آبادی، امین و سلطان زاده، احمد و قیاسی، سمیرا،1399،واکاوی حوادث شغلی براساس سیستم تجزیه و تحلیل و طبقه‌بندی عوامل انسانی (HFACS) مطالعه موردی: معدن مس،،،،،https://civilica.com/doc/1159876

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، امیری ابراهیم آبادی، امین؛ احمد سلطان زاده و سمیرا قیاسی)
برای بار دوم به بعد: (1399، امیری ابراهیم آبادی؛ سلطان زاده و قیاسی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Soltanzadeh A, Mohammadfam I, MOGHIM BA, Akbarzadeh M. Studying disabling ...
  • Mohammadi H, Soltanzadeh A, Heidari H, Mohammadbeygi A, Mahdinia M, ...
  • Arassi M, Mohammadi H, Motamedzade M, Kamalinia M, Mardani D, ...
  • Pakdel E, Omidvari M. Investigating the Effects of Human Personality ...
  • Santos AJ, Rebelo EL, Mendes JC. Towards better prevention of ...
  • Homer AW. Coal mine safety regulation in China and the ...
  • Aghilinejad M, Kouhpayezade J, Kazem Noori M, Golabadi M. Association ...
  • Khodabandeh S, Haghdoost A, Khosravi Y. Epidemiology of work-related Accidents ...
  • Soltanzadeh A, Mohammadfam I, Moghimbeygi A, Ghiasvand R. Exploring causal ...
  • Simpson G, Horberry T. Understanding human error in mine safety. ...
  • Palka D. The role and importance of training for improving ...
  • 12. Papic L, Kovacevic S. Human factor in mining machines ...
  • Samadi H, Kalantari R, Mostafavi F, Zanjirani fFarahani A, Bakhshi ...
  • Anastasopoulos PC. Random parameters multivariate tobit and zero-inflated count data ...
  • Shappell SA, Wiegmann DA. Applying Reason: The human factors analysis ...
  • Xia Y, Yang Y. RMSEA, CFI, and TLI in structural ...
  • Lim S, Oh AR, Won JH, Chon JJ. Improvement of ...
  • Soltanzadeh A, Heidari HR, Mahdinia M, Mohammadi H, Mohammadbeigi A, ...
  • Mohammadfam I, Soltanzadeh A, Moghimbeigi A, Akbarzadeh M. Modeling of ...
  • Leão CP, Costa S. Safety Training and Occupational Accidents-Is There ...
  • Bonsu J, Van Dyk W, Franzidis JP, Petersen F, Isafiade ...
  • Liu R, Cheng W, Yu Y, Xu Q. Human factors ...
  • Mirzaei Aliabadi M, Aghaei H, Kalatpour O, Soltanian AR, Nikravesh ...
  • Zhang Y, Jing L, Bai Q, Liu T, Feng Y. ...
  • Kumar P, Gupta S, Gunda YR. Estimation of human error ...
  • Shirali GA, Karami E, Goodarzi Z. Human errors identification using ...
  • Harris D, Li WC. Using Neural Networks to predict HFACS ...
  • Rubin M, Giacomini A, Allen R, Turner R, Kelly B. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 12,778
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی