بررسی روشهای غیرمخرب در شناسایی ناهنجاری های تغذیه ای گوجه فرنگی

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: هفتمین همایش علمی پژوهشی توسعه و ترویج علوم کشاورزی و منابع طبیعی ایران
  • کد COI اختصاصی: PDCONF07_020
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 318
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیرا اصلانی

دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه محقق اردبیلی دانشکده کشاورزی گروه مهندسی بیوسیستم

راضیه پوردربانی

هیئت علمی دانشگاه محقق اردبیلی دانشکده کشاورزی گروه مهندسی بیوسیستم

سجاد سبزی

هیئت علمی دانشگاه محقق اردبیلی دانشکده کشاورزی گروه مهندسی بیوسیستم

چکیده

گوجه فرنگی به میزان کافی به عناصر غذایی برای تولید میوه نیاز دارد. به ویژه کلسیم، پتاسیم و ازت عناصر غذایی مهمی هستند. عدم تامین این عناصر غذایی به مقدار کافی موجب ضعیف شدن بوته ها و کاهش کیفیت میوه گوجه فرنگی می شوند. شناخت دقیق و تشخیص آنها در مرحله اول بسیار مهم است. علائم و نشانه های ناهنجاری به صورت بصری بر روی برگ گیاه قابل تشخیص میباشند، در نتیجه شناسایی خودکار بیماریهای مختلف محصولات با استفاده از روشهای یادگیری ماشین در تصاویر یا طیف مربوط به برگها ممکن میباشد. بر اساس ویژگیهای ظاهری مثل رنگ، شکل و بافت میتوان به برخی ناهنجاری های ناشی از مصرف کم یا زیاد ماده غذایی خاص مثلا ازت پی برد اما با توجه به اینکه تصاویر مرئی قادر به شناسایی ویژگی های درونی جسم نیستد و تنها بر اساس ویژگیهای ظاهری تصمیم گیری مینمایند به تدریج جای خود را به تکنیکهای مبتنی بر طیف که قدرتمندتر و کارآمدتر میباشند، دادند. تصاویر طیفی دادند. در این مقاله، مروری بر روشهای غیرمخرب در شناسایی سریع کمبود یا ازدیاد عناصر غدایی پرمصرف گوجهفرنگی صورت گرفت و ضرورت اینکار در مدیریت صحیح مصرف کود آشکار شد.

کلیدواژه ها

گوجه فرنگی، شناسایی غیرمخرب، ناهنجاری تغذیه ای

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.