ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

New Statistical and Econometric Approaches to Assessing Financial Processes (Banking Sector, Public Debt, Financial Management)

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_IJIEPR-31-4_012
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 9
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله New Statistical and Econometric Approaches to Assessing Financial Processes (Banking Sector, Public Debt, Financial Management)

Zakharin Sergii - Kiev University of Culture and Arts, Kiev, Ukraine
Viblyi Petro - National University
Bebko Svitlana - National University of Food Technologies, Kiev, Ukraine
Nahorna Nadiia - Chernihiv National University of Technology, Chernihiv
Aloshyn Sergiy - National Technical University, “Kharkov Polytechnic Institute”, Kharkiv, Ukraine

چکیده مقاله:

The results of studies on the development of new statistical and econometric approaches to modeling budget policy is presented. The obtained results are applied on the example of tax revenue modeling. The authors note the importance of ensuring transparency and predictability of state financial policy, the realisticness of economic forecasts, because this is the basis of budget modeling. It is also necessary to take into account the various economic cycles that affect the economic dynamics in a particular period of time and in a particular country (or group of countries). Accounting for various factors, including through the use of mathematical methods, will allow to plan reforms with a scientific position. In particular, this is especially true in connection with the introduction of multi-year budget planning. The most important issue of budget policy is the planning of tax revenues (taxes form 90% of budget revenues). To identify the main threats to the tax base, the phenomenon of “tax passes” was used, which is based on an assessment of the effectiveness of a tax credit. The main participants in the formation of the “gross gap” in the value added tax revenues in Ukraine are shown. A correlation and regression analysis of the natural logarithms of the gross domestic product and tax revenues is carried out. This allowed us to determine the elasticity of tax revenues and GDP in Ukraine. A change in GDP directly affects the amount of tax payments to the budget, and the rate of change of indicators is proportional and changes insignificantly. These results allow us to strategically model the reform of discretionary tax policy mechanisms based on a quantitative assessment of tax gaps and the elasticity of tax payments. The authors were able to substantiate some proposals for reforming the budget policy regarding tax revenues.

کلیدواژه ها:

model, budget modeling, tax system, value added tax, econometrics, statistics, tax gap.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1159244/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sergii, Zakharin و Petro, Viblyi و Svitlana, Bebko و Nadiia, Nahorna و Sergiy, Aloshyn,1399,New Statistical and Econometric Approaches to Assessing Financial Processes (Banking Sector, Public Debt, Financial Management),,,,,https://civilica.com/doc/1159244

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, Sergii, Zakharin؛ Viblyi Petro و Bebko Svitlana و Nahorna Nadiia و Aloshyn Sergiy)
برای بار دوم به بعد: (1399, Sergii؛ Petro و Svitlana و Nadiia و Sergiy)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی