Models of Dynamic Assessment Affecting the Learning of English Lexical Collocations
محل انتشار: مجله افق های زبان، دوره: 4، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 307
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LGHOR-4-2_011
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1399
چکیده مقاله:
Given the importance of collocations, different attempts have been made to facilitate their learning. One such attempt has been the the application of dynamic assessment models. This study compared the effectiveness of three DA models including Budoff's Learning Potential measurement, Group Dynamic Assessment, and Intensive Mediated Learning Experience with conventional instruction on the learning of English lexical collocations. One hundred-twenty male students studying English at Allame Helli 5 High School were selected through convenience sampling. A researcher-made collocation comprehension test, containing 100 items, was used as the pre-test. The students were divided into four intact groups. Each group received a different treatment for 16 sessions. A multiple-choice test and a fill-in-the-blanks test, each consisting of 30 items, were used as the post-tests. Analysis of data using one way ANOVA showed that the Intensive-MLE model was more effective than the other models on both comprehension and production of English lexical collocations. The findings may have useful implications for teachers, students, instructional materials designers, and language assessors.
کلیدواژه ها:
Budoff's Learning Potential Measurement ، Dynamic Assessment (DA) ، Group Dynamic Assessment (G-DA) ، Intensive Mediated Learning Experience (Intensive-MLE) ، lexical collocations
نویسندگان
عباسعلی زارعی
Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.
امین خجسته
MA, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :