بررسی توانمندی مدل های سری زمانی تصادفی جهت پیش بینی نمایه اقلیمی نوسانات ده ساله اقیانوس آرام
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دومین همایش ملی راهبردهای مدیریت منابع آب و چالش های زیست محیطی
- کد COI اختصاصی: WREC02_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 546
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورز ی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورز ی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان. ایرا ن
استادیار هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاور زی و منابع طبیعی، ساری. ایران
دانشجو دکتری هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، ساری. ایران
چکیده
الگوهای پیوند از دور بر عناصر اقلیمی (مانند دما، بارش و غیره) تأثیر می گذارد. هدف این پژوهش پیش بینی نمایه اقلیمی نوسانات ده ساله اقیانوس آرام PDO با استفاده از مدل های تصادفی است. داده های سری زمانی فاصله زمانی میان سال های 1948 تا 2018 در مقیاس ماهانه تهیه شدند. با استفاده از تابع خودهمبستگی مشخص شد که سری زمانی PDO دارای روند فصلی نبوده؛ لذا از مدل های تصادفی غیرفصلی نظیر ARMA, MA, AR و ARIMA استفاده شد. 75 درصد داده ابتدایی دوره برای واسنجی مدل و 25 درصد داده انتهایی برای اعتبار سنجی آن مورد استفاده قرار گرفت. بهترین درجات مدل ها از طریق سعی و خطا و با در نظر گرفتن معیارهای ارزیابی شامل ریشه میانگین مربعات خطاRMSE ، ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده NRMSE و شاخص ویلموت WI انتخاب شد. نتایج نشان داد که مدل تصادفی ARMA با درجات ARMA 3.5 دارای پیش بینی بهتری در مقایسه با دیگر مدل ها بوده که مقادیر WI و NRMSE ،RMSE در آن به ترتیب برابر با 0/49، 0/10، 0/94 بوده است. کارایی و توانمندی مدل های آماری تصادفی در پیش بینی فرآیندهای اقلیمی و متغیرهای آب و هوایی می تواند در کنترل محیط زیست و مدیریت صحیح آتی تاثیرگذار باشدکلیدواژه ها
سری زمانی، ARMA، نمایه اقلیمی PDO، پیش بینیمقالات مرتبط جدید
- اثر وزن بنه مادری و مقادیر کود دامی بر عملکرد بنه های دختری و گل زعفران در سال دوم
- بررسی پیشرفت های ریزازدیادی زعفران ( Crocus sativus L. ) و چالشهای آن
- بررسی ارتباط غلظت آهن بنه زعفران با عملکرد ماده خشک در دو منطقه قائن و نهبندان در خراسان جنوبی
- برهمکنش شوری، کود گاوی و روش کاشت بر محصول و رشد زعفران در سال پنجم دوره رشد
- اثر محتوای فسفر برگ و بنه بر خصوصیات رشدی بنه های دختری زعفران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.