بهینه سازی موقعیت حسگرهای کیفی در شبکه های توزیع آب به منظور شناسایی ورود همزمان آلودگی از چند گره

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 264

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-11-1_019

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1399

چکیده مقاله:

شبکه­های آبرسانی از زیرساخت­های حیاتی هستند که باید از حملات عمدی و تصادفی محافظت شوند. کیفیت آب در تصفیه­خانه­ها مورد بررسی قرار میگیرد، با این حال، میتواند به طور قابل توجهی در هنگام انتقال از تصفیه­خانه تا وقتی که به دست مصرف کنندگان می­رسد، دست­خوش تغییرات شود. مکان ورود آلاینده به شبکه غیرقابل پیش­بینی است. همچنین آلودگی می­تواند همزمان از چند مکان به شبکه وارد شود. وجود آلودگی در شبکه را می­توان توسط حسگرهای نظارت بر کیفیت آب و سیستم هشداردهنده آلودگی نصب شده در شبکه، تشخیص داد. عملکرد یک سیستم هشداردهنده آلودگی به تعداد حسگرهای نصب شده در شبکه و موقعیت آنها بستگی دارد. در این تحقیق با فرض ورود آلودگی بصورت عمدی در یک یا دو گره، تعداد حسگرهای نصب شده در شبکه بین یک تا چهار حسگر متغیر در نظر گرفته شد. همچنین چهار تابع هدف برای انتخاب موقعیت و تعداد بهینه حسگر مورد بررسی قرار گرفت. شبکه در بازه زمانی طولانی مدت تحلیل شد و از طریق برقراری ارتباط پویا بین EPANET و Matlab در هر حالت نصب حسگر، حجم آب آلوده مصرف شده و وسعت منطقه آلوده شده بررسی شد و مقادیر توابع هدف محاسبه و مقایسه شد و بهترین حالت­ها برگزیده شد. روش مورد استفاده توانست برای توابع هدف مختلف، بهترین موقعیت برای نصب حسگر ها را شناسایی کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شکوفه شفیعی

گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند

علی نصیریان

گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، استان خراسان جنوبی

حسین نصیرپور

گروه عمران، دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Afshar, A and M.A. Mariño. 2012. Multi-objective coverage-based ACO model ...
  • Banik, B. K., L. Alfonso., C. Di Cristo and A. ...
  • Berry, J.W., L. Fleischer., W. E. Hart., C. A. Phillips ...
  • Chang, N. B., N. P. Pongsanone., and A. Ernest. 2012. ...
  • Di Nardo, A., M. Di Natale, M. Guida and D. ...
  • He, G., T. Zhang., F. Zheng and Q. Zhang 2018. ...
  • Housh, M and  Z. Ohar 2017. Integrating physically based simulators ...
  • Khorshidi, M. S., M. R. Nikoo and M. Sadegh. 2018. ...
  • Klise, K. A., , C. A. Phillips and R. J. ...
  • Lee, B. H., and R. A. Deininger. 1992. Optimal locations ...
  • Mac Kenzie, W. R., N. J. Hoxie., M. E, Proctor., ...
  • Mukherjee, R., U. M. Diwekar., and A. Vaseashta 2017. Optimal ...
  • Ostfeld, A., A. Kessler and I. Goldberg. 2004. A contaminant ...
  • Palleti, V. R., S. Narasimhan., R. Rengaswamy., R Teja and ...
  • Rathi, S and R.Gupta. 2014. Monitoring stations in water distribution ...
  • Rathi, S and R. Gupta. 2016. A simple sensor placement ...
  • Rossman, L. A. (2000). EPANET 2: users manual.‏ ...
  • Sankary, N and A. Ostfeld. 2017. Scaled multiobjective optimization of ...
  • Yan, X., W. Gong., and Q. Wu 2017. Contaminant source ...
  • نمایش کامل مراجع