پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش با استفاده از GIS و مدل آماری دو متغیره ارزش اطلاعات و تراکم سطح در حوضه آبخیز گلورد نکا، مازندران

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 291

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-11-1_007

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1399

چکیده مقاله:

زمین‌لغزش یکی از مخاطرات طبیعی است که هر ساله باعث خسارت جانی و مالی فراوانی در سراسر جهان می‌شود. یکی از راهکارهای مهم برای کاهش خسارت ناشی از وقوع زمین‌لغزش‌ها، تشخیص مناطق مستعد زمین‌لغزش و پهنه‌بندی خطر آن از طریق تهیه نقشه‌های پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش است. در این مطالعه کارایی دو مدل ارزش اطلاعات و تراکم سطح جهت پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش درحوضه آبخیز گلورد نکا مورد ارزیابی قرار گرفته است. به این منظور ابتدا نقشه پراکنش زمین‌لغزش‌های موجود در حوضه تهیه گردید. سپس 9 عامل مؤثر در وقوع زمین‌لغزش شناسایی و نقشه‌های مربوطه تهیه و طبقه‌بندی شده است. در مرحله بعد طبقات هرکدام از این لایه‌ها، با استفاده از مدل‌های تراکم سطح و ارزش اطلاعات وزن‌دهی شده، و سپس با تلفیق این لایه‌ها در نرم افزار Arc GIS ، نقشه‌های خطر زمین‌لغزش تهیه شده است. نتایج نشان داد که پارامترهای شیب، جهت شیب، وجود گسل، کاربری از نوع کشاورزی و لیتولوژی از مهم‌ترین عوامل تأثیرگذار در وقوع زمین‌لغزش در منطقه مورد مطالعه می‌باشند. به منظور مقایسه روش‌ها نسبت به یکدیگر و ارزیابی کارایی آن‌ها، شاخص‌های مجموع کیفیت (Qs) و دقت (P) مورد بررسی قرار گرفتند. مقدار بالاتر این شاخص‌ها برای مدل ارزش اطلاعات کارایی بیشتر آن را نسبت به مدل تراکم سطح جهت پهنه‌بندی زمین‌لغزش نشان می‌دهد.

نویسندگان

سیده نجمه عقیلی

گروه زمینشناسی دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

غلامرضا لشکری پور

گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

ناصر حافظیمقدس

گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رسایی،‌ آ.، خسروی، خ.ب.،‌ حبیب‌نژاد روشن، م.، حیدری، ا.، مشایخان، ...
  • شفقتی، م.، مصلحت‌جو، ع. 1391. ارزیابی و پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش ...
  • کامران‌زاد، ف.، محصل افشار، ع.، مجرب، م.، معماریان، ح. 1394. ...
  • Alexakis, D.D., Agapiou, A., Tzouvaras, M., Themistocleous, K., Neocleous, K., ...
  • Caccavale, M,. Matano ,F., Sacchi ,M., 2017 . An integrated ...
  • Chen, X.L., Liu, C.G., Yu, L., Lin, C.X. 2014. Critical ...
  • Farzin, S., Karami, H., Doostmohammadi, M., Ghanbari, A., Zamiri, E. ...
  • Gee, M.D. 1992. Classification of Landslides Hazard Zonation Methods and ...
  • Girma, F., Raghuvanshi, T.K., Ayenew, T., Hailemariam, T. 2015. Landslide ...
  • Guzzetti, F., Cardinali,M., Relchenbach, P., Carrara, A. 2000. Comparing Landslide ...
  • Hong, H., Pourghasemi, H.R., Pourtaghi, Z.S. 2016.  Landslide Susceptibility Assessment ...
  • Jaafari, A., Najafi, A., Pourghasemi, HR., Rezaeian, J., Sattarian, A. ...
  • Jade, S., Sarkar, S. 1993. Statistical Models For Slope Instability ...
  • Kumar, K., Sati, D., Goyal, N., Mathur, S. 2005. Landslide ...
  • Lee, S., Kyungduck, M. 2001. Statistical Analysis of Landslide Susceptibility ...
  • Mohammadi Torkashvand, A., Irani, A., Sorur, J. 2014. The preparation ...
  • Pareta, K., Kumar, J., Pareta, U. 2012- Landslide Hazard Zonation ...
  • Peng, L., Niu, R., Huang, B., Wu, X., Zhao, Y., ...
  • Pourghasemi, H.R., Kerle, N. 2016. Random Forest-Evidential Belief Function Based ...
  • Sarkar, S., Kanungo, D.P., Patra, A.K., Kumar, P. 2008. GIS ...
  • Yin, K.J., Yan, T.Z. 1988. Statistical prediction model for slope ...
  • Youssef, A.M., Pradhan, B., Pourghasemi, H.R., Abdullahi, A. 2015c. Landslide ...
  • Yu, X., Wang, Y., Niu, R. Hu, Y. 2016. A ...
  • نمایش کامل مراجع