ارزیابی سیلخیزی بالقوه حوزه آبخیز زیارت با روش مبتنی برCN و مدل هیدرولوژیکی WetSpa
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 253
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-11-1_003
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1399
چکیده مقاله:
سیل از جمله بلایای طبیعی است که هر ساله خسارات مالی و جانی فراوانی را در سراسر جهان به بار میآورد. به طور کلی شاید بتوان گفت که بهترین شاخص معرف وضعیت سیلخیزی و تولید رواناب و سیل بالقوه حوزه، ضریب رواناب میباشد. بنابراین تهیه یک نقشه مناسب که بیشترین شباهت را با واقعیت داشته باشد میتواند راهگشای بسیاری از برنامهریزیهای مرتبط با کنترل سیل باشد. بدین منظور در این پژوهش نقشه ضریب رواناب بالقوه دو روش تهیه شد و مورد مقایسه قرار گرفت. روش اول روشی تجربی و مبتنی بر CN بوده که روش رایجی در بین محققان این حیطه است و روش دوم استفاده از مدل هیدرولوژیکی توزیعی مکانی WetSpa میباشد. بنابراین متوسط وزنی نقشه ضریب بالقوه سیلخیزی تهیه شده به روش SCS، 045/0 و با مدل WetSpa 714/0 برآورد گردید. در انتها متوسط ضریب بالقوه سیلخیزی روزانه با استفاده از آمار بارش و رواناب روزانه ثبت شده در طول دوره چهار ساله، مورد مقایسه قرار گرفت. با نظر به اینکه مقدار ضریب رواناب برآورد شده با آمار ثبت شده 47/0 بوده و این مقدار به نتایج مدل WetSpa نزدیکتر است بنابراین مدل WetSpa عملکرد بهتری داشته است. با این حال با توجه به اینکه هر یک از دو روش ویژگیهای منحصربفردی دارد (به طور مثال مدل WetSpa نیازمند دادهها و جزئیات بیشتر و مدل SCS نیازمند دادهها و جزئیات کمتری نسبت به مدل WetSpa است) هریک از این دو روش کاربردهای متفاوتی دارد که میتواند در شرایط خاصی مؤثر واقع شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالرضا بهره مند
دانشیار گروه علوم و مهندسی آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
پروانه حاتمی گل مکانی
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :