بررسی روش های استخراج ویژگی از صدای ریه
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: کنفرانس ملی صنعت برق و الکترونیک
- کد COI اختصاصی: EEICONF01_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 563
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی بیوالکتریک، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران.
کارشناسی مهندسی پزشکی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران.
کارشناسی مهندسی پزشکی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران.
دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران.
چکیده
صداهای ریه غیر طبیعی می تواند علتهای مختلفی داشته باشد و زمانی که صداهای ریه بلند و یا زیاد شنیده شوند، می توانند جدی و نگران کننده باشند که فرد باید برای تشخیص و درمان به پزشک مراجعه کند. صدای ریه غیر طبیعی می تواند نشان دهنده و علائم یک بیماری باشد. برخی عفونت ها و شرایطی که باعث ایجاد التهاب یا تجمع مایعات در ریه می شوند، می توانند منجر به صداهای غیرطبیعی در هنگام نفس کشیدن فرد شوند. سلامت بدن صرفا روی تغییرات بدنی استوار نیست و پیشگیری یا درمان به موقع از اهمیت زیادی برخوردار است. استخراج صدای ریه به درمان به موقع این بیماریها کمک کرده و از آسیب های وارده به دستگاه تنفسی جلوگیری می کند.برای تحلیل سیگنال صدای ریه و تشخیص بیماری ها باید اطلاعاتی از سیگنال بدست آید که بیانگر مشخصات یک بیماری باشد که در صدای ریه خود را نشان داده است. برای این منظور ما به سراق استخراج ویژگی در فضایی مناسب می رویم تا بتوان با ویژگی های استخراج شده امکان تفکیک حالات مختلف بیماریهای ریوی را از طریق صدای ریه داشته باشیم. با بررسی ویژگی های استخراج شده در راستای تشخیص بیماریهای ریوی، روش های استخراج ویژگی تبدیل ویولت، خانواده تبدیل فوریه و ویژگی های آماری مقایسه شده است که با طبقه بندی کننده های SVM، ANN و GMM امکان تشخیص بیماری را بهتر می دهد و دقت تفکیک انواع صدای ریه با این ویژگی ها از سایر روش ها بهتر است.کلیدواژه ها
صدای ریه، بیماری ریوی، پردازش سیگنال صوتی، استخراج ویژگی، تبدیل ویولت، تبدیل زمان فرکانس.مقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.