ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Distribution Networks Expansion Planning by Using Genetic Algorithm with Adaptive Chromosomes Considering the Value of Lost Load

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: EEICONF01_028
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 8
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Distribution Networks Expansion Planning by Using Genetic Algorithm with Adaptive Chromosomes Considering the Value of Lost Load

Seyyed Mohammad Sadegh Ghiasi - Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Seyed Hossein Hosseinian - Department of Electrical Engineering, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran

چکیده مقاله:

The real economic benefits of reliability improvement and prevention of interruptions in power supply, attracts many researchers' attention. In this paper, reliability indices of distribution networks components are evaluated by using the data recorded in Distribution Company of Tehran in order to analyze the influences of this crucial issues on the distribution networks expansion planning. In addition, based on these indices, distribution network expansion planning from techno-economic perspective is done. In other words, the cost of weak reliability such as power supply interruption and energy not supplied have been modeled in the planning procedure.Considering this cost along with other costs, helps the operators to find the best distribution network expansion plan from more realistic point of view. Moreover, by adding the value of lost load as an index to the planning process, which is one of the most important costs associated with reliability, the importance of this index and its effects on the results especially in terms of using doubletransformer substations are examined and illustrated

کلیدواژه ها:

Distribution network planning, Genetic algorithm, Power supply interruption, Reliability, Energy not supplied

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1157938/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ghiasi, Seyyed Mohammad Sadegh و Hosseinian, Seyed Hossein,1399,Distribution Networks Expansion Planning by Using Genetic Algorithm with Adaptive Chromosomes Considering the Value of Lost Load,کنفرانس ملی صنعت برق و الکترونیک,هویزه,,,https://civilica.com/doc/1157938

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, Ghiasi, Seyyed Mohammad Sadegh؛ Seyed Hossein Hosseinian)
برای بار دوم به بعد: (1399, Ghiasi؛ Hosseinian)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 20,401
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی