تجزیه و تحلیل مجموعه داده های تروریسم جهانی با استفاده از ابزارهای داده کاوی منبع باز

تروریسم عليرغم پیشرفت و توسعه، یک تحریک جهانی در حال افزایش است. از زمان حملات ۱۱ سپتامبر، انضباط تروریسم شاهد گسترش فوق العاده ای بوده و توجه جوامع واگرا را در سراسر جهان به دست آورده است. این مقاله به بررسی پایگاه داده جهانی تروریسم می انجامد که آمار حملات تروریستی داخلی و بین المللی را از دهه ۱۹۷۱ در بر می گیرد و با استفاده از ابزارهای داده کاوی منبع باز، نتایج تحلیل و پیش بینی خود را به دست می آورد. ما مدل را با استفاده از ابزار داده کاوی Orange برای اعمال الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین مانند Naive Bayes، SVM، شبکه های عصبی وKNN توسعه دادیم، نتایج تجزیه و تحلیلشان آنها را بیشتر مقایسه می کند و از مناسب ترین نتایج برای پیش بینی بر اساس ویژگی های مختلف مجموعه داده ها استفاده می کند.

کلیدواژه ها:

تروریسم ، داده کاوی ، تحلیل ، پیشبینی ، یادگیری ماشین