ارائه یک روش جدید برای بهبود مدیریت اعتماد در رایانش ابری مبتنی بر الگوریتمهای فراابتکاری
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: کنفرانس ملی صنعت برق و الکترونیک
- کد COI اختصاصی: EEICONF01_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 503
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان اصفهان، ایران
استادیار، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاداسلامی نجف آباد ، ایران و عضو مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد، ایران
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان اصفهان، ایران
چکیده
امروزه شبکه محاسبات ابری گسترش بسیار بالایی داشته است و خدمات متنوعی را به کاربران خود ارائه میدهد و تعداد کاربران در این شبکه روز به روز بیشتر می شوند. در این شبکه اعتماد و کیفیت سرویس از اهمیت بالایی برخوردار میباشد به طوری که کاربران با اعتماد به سرورهای ابر می توانند درخواست های خود را ارائه دهند. ما در این مقاله بهبود مدیریت اعتماد در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری را انجام داده ایم که بر پایه زمان بندی می باشد. به طوریکه درخواست ها با کمترین تأخیر و خطا اجرا شوند و اعتماد کاربران به شبکه افزایش پیدا کند. برای انجام این کار از الگوریتم هارمونی و فاخته و زنبور عسل استفاده کرده ایم، الگوریتم هارمونی برای انتخاب کارها استفاده می شود. این که کدام کار انتخاب شود تا خطای کمتری رخ دهد و از الگوریتم زنبور عسل برای انتخاب ماشین مناسب استفاده می شود.این روش از یک روش ترکیبی استفاده می کند به نحوی که زمان بندی محلی و سراسری دارد.بطوریکه برای زمان بندی کارها، ابتدا کارها را با استفاده از الگوریتم هارمونی به صورت محلی زمان بندی می کند و اگر در این مرحله کارها نتوانند اجرا شوند برای تکمیل شدن وارد زمان بندی سراسری میشوند که از الگوریتم فاخته استفاده میشود و در نهایت برای تعادل بار کار با وظایف) الگوریتم زنبور عسل را استفاده می کنیم که این روش پیشنهادی از عملکرد قابل قبولی برخوردار است.کلیدواژه ها
رایانش ابری، زمان بندی، مدیریت اعتماد، کیفیت سرویس، الگوریتم های فراابتکاری، روش ترکیبی، الگوریتم فاخته، الگوریتم زنبورعسل، الگوریتم هارمونیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.