ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک جهت تشخیص هرزنامه با رویکرد کاهش بعد

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: EEICONF01_006
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 25
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک جهت تشخیص هرزنامه با رویکرد کاهش بعد

مرضیه زارعی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
محمدرضا نوری مهر - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

چکیده مقاله:

امروزه محبوبیت روزافزون و کم هزینه بودن نامه های الکترونیکی باعث افزایش سوء استفاده از این وسیله ارتباطی شده است. هرزنامه ها باعث مشکلاتی از قبیل اتلاف وقت، هدررفت منابع، اتلاف پهنای باند و ... می شوند. تاکنون روشهای زیادی ارائه شده است که تا حدودی موفق بوده اند. در این روش ها برای تشخیص بین هرزنامه بودن و نبودن آن، کلمات نامه ها، به عنوان خصیصه هایی برای تمایز بین نامه ها به کار گرفته می شود. افزایش تعداد خصیصه ها باعث افزایش زمان اجرای دسته بند و کاهش کارایی می شود و گاهی نیز عملا اجرای الگوریتم های دسته بند را غیرممکن می سازد. برای رفع این مشکل محققین جهت فیلترسازی هرزنامه ها و افزایش کارایی از الگوریتم های کاهش خصیصه استفاده می کنند تا همزمان با کاهش ابعاد خصيصه، کمترین مقدار ممکن از اطلاعات مفید از دست برود. در این پژوهش از آنالیز مولفههای اصلی برای کاهش ابعاد داده در مورد ویژگی های هرزنامه، استفاده شده است. نتایج عملی از به کارگیری روش فوق در خصوص مجموعه داده Spambase نشان داده است که روش پیشنهادی به نرخ تشخیص ۹۵٫۲۹ رسیده که نسبت به روشهای ارائه شده ی اخیر ۱٪ بهبود داشته است.

کلیدواژه ها:

فیلترینگ، هرزنامه، PCA، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1157916/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارعی، مرضیه و نوری مهر، محمدرضا،1399،استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک جهت تشخیص هرزنامه با رویکرد کاهش بعد،کنفرانس ملی صنعت برق و الکترونیک،هویزه،،،https://civilica.com/doc/1157916

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، زارعی، مرضیه؛ محمدرضا نوری مهر)
برای بار دوم به بعد: (1399، زارعی؛ نوری مهر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی