روشی نوین جهت تشخیص بیماری مالاریا با استفاده از پردازش تصویر

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: مجله دانشگاه علوم پزشکی نیشابور، دوره: 7، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_NUMS-7-1_004
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 493
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد رستمی

Member of Young Researchers and elite Club, Dehaghan Branch, Islamic Azad University, Dehaghan, Isfahan, Iran

سعید آیت

Computer Engineering and IT Department, Payame Noor University, Iran

الهه نشاط

Department of Computer Engineering and IT, Tehran branch Islamic Azad University, north-branch, Iran

چکیده

مقدمه بیماری مالاریا یک بیماری عفونی است که موجب مشکلات جدی در امر سلامت شده است و مهم‌ترین بیماری انگلی بشری به شمار می­‌رود. برای کنترل و درمان بیماری مالاریا، به تشخیص صحیح و اقدام به‌ موقع نیاز است. در این پژوهش به ‌وسیله روش‌های پردازش تصویر و شبکه عصبی، روشی خودکار برای تشخیص این بیماری ارائه شده است. مواد و روش‌­ها در این روش ابتدا پیش‌پردازش انجام شده و توسط مدل کانتور فعال گلبول‌های قرمز از تصویر جدا شده و سپس با استفاده از تابع موجک، 840 ویژگی از تصویر استخراج نموده و با کمک ماشین بردار پشتیبان به دو گروه نرمال و غیر نرمال طبقه‌بندی می­‌گردد. در این پژوهش از پایگاه داده بیماری مالاریا با 120 تصویر نرمال و 120 تصویر غیر نرمال و از نرم­افزار MATLAB R2016B استفاده شده است. یافته‌­ها نتایج نشان می‌دهد که در مقایسه با مطالعات گذشته، تشخیص بهتر بوده و معیارهای دقت و حساسیت به 25/93 درصد و 100 درصد رسیده است. نتیجه­‌گیری در مرحله پیش‌پردازش نویزهایی که به سبب قطعه‌بندی گلبول‌های قرمز مشخص‌ شده، از زمینه جداسازی می‌شوند و سپس به کمک موجک، ویژگی‌ها استخراج شده و با چند شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان این داده‌ها مورد آموزش، آزمون و ارزیابی قرار داده‌ می شوند. در این پژوهش از پایگاه داده بیماری مالاریا با 240 تصویر و نرم­افزار Matlab استفاده شد و به کارایی مطلوب 78/99 درصد بهبود یافته است.

کلیدواژه ها

active contour model, categorization, extracting features, malaria, vector supporting machine, wavelet, مدل کانتور فعال, طبقه‌بندی, استخراج ویژگی, بیماری مالاریا, ماشین بردار پشتیبان, موجک

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.