یادگیری عمیق در سنجش از دور کشاورزی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 765

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ENGGCONF05_102

تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399

چکیده مقاله:

در سال های اخیر با پیشرفت تکنولوژی در علوم کامپیوتر، روش های یادگیری ماشین بعنوان یکی از روش های قدرتمنددر مطالعات مربوط به موضوعات مختلف در حوزه سنجش از دور نظیر تشخیص، طبقه بندی و تلفیق داده ها به منظوراستخراج اطلاعات مختلف وارد شده است. یادگیری عمیق که نوعی از یادگیری ماشین با ساختاری عمیق متشکل ازچندین لایه است، در زمرهی یکی از چالش برانگیزترین مسائل مطرح یادگیری ماشین در سالهای اخیر به شمار می رود.در این میان، پیشرفت ها در یادگیری عمیق، روش های کارآمد و موثری را وارد حوزه ی سنجش از دور کشاورزی کردهاست. در این مقاله مروری بر برخی از روش های اتخاذ شده در سنجش از دور کشاورزی با روش های یادگیری عمیقشده است.

نویسندگان

رویا جمشیدی

کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS ، مرکز مطالعات سنجش از دور و GIS ، دانشگاه شهید بهشتی