مدل سازی خواص مکانیکی و کیفی لیموشیرین با پوششهای مختلف طی شرایط مختلف نگهداری با شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: بیست و هفتمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی ایران
  • کد COI اختصاصی: NCFOODI27_113
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 491
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فاطمه مرادی گنجه

دانش آموخته کارشناسی ارشد مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان

رسول معمار دستجردی

استادیار گروه ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان

محمدهادی موحدنژاد

استادیار گروه مهندسی کشاورزی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شاهرود

مختار حیدری

دانشیار گروه باغیانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان

چکیده

مرکبات به عنوان یک محصول عمده و قابل دسترس در تمام جهان و میوهای محبوب در رژیم غذایی است. شناختهشدهترین گونه های تجاری مرکبات شامل پرتقال، لیمو، گریپفروت و نارنگی میباشند. در این پژوهش بهترین مدل شبکه عصبی برای پیش بینی خواص فیزیکی و کیفی میوه لیموشیرین بهینه سازی و استخراج گردید. دادها به صورت ورودی و خروجی برای مدل تعریف گردید. داده های ورودی شامل هفت فاکتور بوده که شامل شرایط انبارداری (سردخانه و محیط)، زمان، نوع پوشش، جرم، حجم، ضریب کرویت و چگالی میباشد. همچنین داده های خروجی نیز هفت دسته بوده، که شامل اسیدیته، مدول الاسیسیته، ویتامین C، بریکس (میزان مواد جامد محلول)، pH، مدول پانچ و نیروی کشش میباشد. نتایج نشان داد که الگوریتم یادگیری BR با تابع انتقال tansig بهترین نتیجه را داشت. در در بین نتایج توپولوژی 8-4 با دو لایه مخفی با خطای مطلق 7/9 درصدو ضریب تببین 94/8 درصد بهترین نتیجه را داشت. خطای میانگین برای سه فرایند آموزش، آزمون و ارزیابی برای بهترین حالت در الگوریتم BR با تابع tansig با توپولوژی 8-4 حدود 0/02 گردید. بهترین مدل در پارامتر خروجی به تفکیک برای اسیدیته مشاهده گردید. میزان ضریب تببین برای این پارامتر 98/39 درصد بود. خواص کیفی دیگر مانند pH و بریکس نیز با ضریب تبیین 93/75 و 94/71 نیز دارای دقت بالایی میباشد. همچنین نیروی کشش پوست و مدول پانچ نیز به ترتیب با ضریب 95/44و 94/03 نیز دارای تخمین مناسبی میباشد.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی، لیموشیرین، پوشش نانوکامپوزیت، قفسه مانی، انبارداری،

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.