مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بارش شهرستان رشت تحت اثر تغییرات اقلیمی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 303

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CASGC05_074

تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399

چکیده مقاله:

تغییر اقلیم از دیدگاه بسیاری از صاحب نظران یک پدیده طبیعی است که در توالی های زمانی بلند مدت به وقوع می پیوندد. تاثیر فعالیت های بشری سبب تشدید اثرات پدیده تغییر اقلیم، شدت روند تغییرات و تغییر بازه ی زنمانی توالی تغییرات اقلیمی می شود. در بررسی تغییر اقلیم می توان از پارامتر های هواشناسی به عنوان شاخص های تغییر اقلیم استفاده نمود. هدف از این پژوهش مدل سازی پیامد های تغییر اقلیم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر روی بارش شهرستان رشت است. در این مطالعه از 6 مدل بزرگ مقیاس GCM برای ریزمقیاس نمایی و مدلسازی بارش شهرستان رشت انتخاب شد. نتایج حاصل از مدل سازی با شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که این مدل در پیش بینی بارش عملکرد خوبی دارد و همچنین میزان همبستگی بین خروجی و هدف پارامتر بارش برابر 89 درصد می باشد که نشان دهنده ی مقداری خوب و بیانگر نتیجه ی خوب بوده است.

نویسندگان

سیدمحمدابراهیم دریاباری

فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و فرهنگ رشت

سیدآرمین سیدهاشمی

فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

سیدمحمدرضا حجازی

دانشجوکارشناسی ارشد مهندسی شیمی-محیط زیست، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گیلان