مدلسازی مقاومت فشاری بتن سازگار با محیط زیست با رویکرد استفاده از سنگدانه های حاصل از تخریب با استفاده از روش های هوشمند رگرسیونی

محدود بودن منابع و حفظ کیفیت محیط زیست لزوم بازیافت مواد و مصالح را اجتناب ناپذیر ساخته است. یکی از مصالح ساختمانی که پتانسیل خوبی برای بازیافت دارد بتن میباشد. بتن ضایعاتی را میتوان دوباره خرد نموده، به عنوان سنگدانه در ساخت بتن استفاده کرد. در این مطالعه، برای مدل سازی مقاومت فشاری بتن حاوی سنگدانه های بازیافتی از دو روش رگرسیونی مبتنی بر فرمول به نام اسپلاین رگرسیونی چند متغیره تطبیقی (MARS)و مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شد. داده های طرح اختلاط از پیشینه تحقیق برای ایجاد مدلهای پیشنهادی، 353 داده آزمایشگاهی بود که در جهت برآورد مقاومت فشاری بتن بازیافتی حاوی سنگدانه های بازیافتی جمع آوری شـد. در این پژوهش، برای تعیین بهترین مدل برای تخمین مقاومت فشاری بتن حاوی سنگدانه بازیافتی از طریق شاخص های آماری خطا، مشخص گردید که ضریب همبستگی (R) در مرحله آموزش برای روش MARS و ANN بر پایه به ترتیب 0/970 و 0/935می باشد. در مرحله تست نیز، روش مارس با ریشه میانگین خطا 16/176 مگاپاسکال خطای بهتری را گزارش نموده و عملکرد بهتری نسبت به روش شبکه عصبی 29/130) مگاپاسکال) برخوردار بود. نتایج حاصل از تحلیل عدم قطعیت و اعتبارسنجی نشانگر آن بود که روشهای پیشنهادی با اعتبار لازم را داشته و نتایج تخمین تصادفی نبوده است. همچنین دو نوع رابطه محاسیاتی مارس و درخت ارائه شده با رویکرد غیرخطی و ناپارامتریک و شرطی با قواعد اگروآنگاه، پیشنهاد شده که در محدوده مطالعاتی این پژوهش دقت مناسبی داشته اند.

کلیدواژه ها:

رگرسیون ، مقاومت فشاری ، بتن سازگار با محیط زیست ، مدل شبکه عصبی ، مدل مارس