ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارزیابی شاخص‌ ذخیره آب پوشش‌ گیاهی (VSWI) تصاویر سری زمانی سنجنده مودیس در پایش خشکسالی حوضه آبخیز گاوخونی

محل انتشار: فصلنامه بوم شناسی کاربردی، دوره: 6، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 293

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1155854

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJAE-6-4_003

تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399

چکیده مقاله:

خشکسالی به‌دلیل گستردگی مقیاس زمان و فضای تأثیر، یکی از اصلی‌ترین عوامل گسیختگی توان اکولوژیک به‌شمار می‌آید. کارایی پایش خشکسالی منطقه‌ای با استفاده از شاخص‌های هواشناسی به‌دلیل محدودیت پراکنش مکانی یک چالش است. در پژوهش حاضر، 168 تصویر سری‌زمانی سنجنده مودیس شامل شاخص پوشش ‌گیاهی تفاوت نرمال (NDVI) و دمای سطح زمین(LST) به‌کار گرفته شد. با تلفیق این دو شاخص، شاخص ذخیره آب پوشش‌ گیاهی (VSWI) جهت ارزیابی خشکسالی نزدیک ‌به‌ زمان ‌واقعی و پایش زمانی- پراکندگی مکانی آن در حوضه آبخیز گاوخونی طی دوره رویشی سال‌های 2003 تا 2014 به‌کار رفت. شاخص  SPIمبنا قرار داده ‌شد و بازخورد شاخص‌های ماهواره‌ای و هواشناسی با استفاده از آزمون‌ پارامتری همبستگی پیرسون ارزیابی شد. نتایج بررسی روابط بین مقادیر سری‌زمانی میانگین سالانه شاخص VSWI و SPI در دوره زمانی مشابه، مقدار 578/0 را نشان داد. جهت بررسی دقیق‌تر معنی‌داری روابط شاخص‌ها، آزمون‌ غیرپارامتری همبستگی اسپیرمن به مطالعه اضافه شد که معناداری را تأیید نمود. همچنین، نتایج الگوی پراکندگی مکانی خشکسالی شاخص‌ سالانه VSWI مربوط با 12 سال نشان داده شد که بیانگر خشکسالی شدید بلند مدت در قسمت‌های جنوب شرقی سد زاینده‌رود و کل محدوده تالاب گاوخونی بود. انطباق این نقشه با نقشه خشکسالی هواشناسی حاکی از کارایی تلفیق شاخص‌های ماهواره‌ای NDVI و LST در پایش خشکسالی است.

کلیدواژه ها:

NDVI ، LST ، Pearson and Spearman tests ، Soil moisture ، SPI. ، شاخص‌های NDVI ، LST ، آزمون‌های همبستگی پیرسون و اسپیرمن ، رطوبت خاک ، SPI

نویسندگان

مرضیه سادات میراحسنی

Dept. of Environ. Sci., Faculty of Fisheries and Environ. Sci., Gorgan Univ. of Agric. Sci. and Natur. Resour., Gorgan, Iran.

عبدالرسول سلمان ماهینی

Dept. of Environ. Sci., Faculty of Fisheries and Environ. Sci., Gorgan Univ. of Agric. Sci. and Natur. Resour., Gorgan, Iran.

علیرضا سفیانیان

Dept. of Environ. Sci., Faculty of Natur. Resour., Isf. Univ. of Tech., Isfahan, Iran.

رضا مدرس

Dept. of Range and Watershed Management, Faculty of Natur. Resour., Esfahan Univ. of Tech., Isfahan, Iran.

رضا جعفری

Dept. of Range and Watershed Management, Faculty of Natur. Resour., Esfahan Univ. of Tech., Isfahan, Iran

جهانگیر محمدی

Dept. of Forestry, Faculty of Forest Sci., Gorgan Univ. of Agric. Sci. and Natur. Resour., Gorgan, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1. Abramowitz, M. and I. A. Stegun. 1964. Handbook of Mathematical ...
  • 2. Carlson, T. N., R. R. Gillies and E. M. Perry. ...
  • 3. Cunha, A. P. M., R. C. Alvalá, C. A. Nobre ...
  • 4. De Faria Peres, L., A. J. de Lucena, O. C. ...
  • 5. Di, L., D. C. Rundquist and L. Han. 1994. Modelling ...
  • 6. Goetz, S. J. 1997. Multi-sensor analysis of NDVI, surface tempera ...
  • 7. Han, L., P. Wang, H. Yang, S. Liu and J. ...
  • 8. Keshavarz, M. R., M. Vazifedoust and A. Alizadeh. 2014. Drought ...
  • 9. Kogan, F. N. 1995. Application of vegetation index and brightness ...
  • 10. Lanfredi, M., R. Coppola, T. Simoniello, R. Coluzzi, V. Imbrenda ...
  • 11. Liu, J., J. Wu, Z. Wu and M. Liu. 2013. ...
  • 12. Lowry, R. 2014. Concepts and Applications of Inferential Statistics.‌ ...
  • 13. McKee, T. B., N. J. Doesken and J. Kleist. 1993. ...
  • 14. Modarres, R. and V. D. P. R. da Silva. 2007. ...
  • 15. Moran, M. S., T. R. Clarke, Y. Inoue and A. ...
  • 16. Mu, Q., M. Zhao, J. S. Kimball, N. G. McDowell ...
  • 17. Nemani. R., L. Pierce and S. Running. 1992. Developing satellite-derived ...
  • 18. Nemani, R. R., C. D. Keeling, H. Hashimoto, W. M. ...
  • 19. Pearson, K. 1895. Note on regression and inheritance in the ...
  • 20. Sandholt, I., K. Rasmussen and J. Andersen. 2002. A simple ...
  • 21. Sarhadi, A. and S. Soltani. 2013. Determination of water requirements ...
  • 22. Singh, R. P., S. Roy and F. Kogan. 2003. Vegetation ...
  • 23. Spearman, C. 1904. The proof and measurement of association between ...
  • 24. Sruthi, S. and M. M. Aslam. 2015. Agricultural drought analysis ...
  • 25. Svoboda, M., M. Hayes and D. Wood. 2012. Standardized precipitation ...
  • 26. Tang, H. and Z. L. Li. 2013. Quantitative Remote Sensing ...
  • 27. Thom, H. C. S. 1966. Some methods of climatological analysis. ...
  • 28. Tian, M., P. Wang and J. Khan. 2016. Drought forecasting ...
  • 29. Toomanian, N., A. S. M. Gieske and M. Akbary. 2004. ...
  • 30. Tucker, C. J. 1979. Red and photographic infrared linear combinations ...
  • 31. Tucker, C. J. and B. J. Choudhury. 1987. Satellite remote ...
  • 32. Wan, Z. 2006. Collection-5 MODIS Land Surface Temperature Products User’s ...
  • 33. Wan, Z., P. Wang and X. Li. 2004. Using MODIS ...
  • 34. Wang, P. X., X. W. Li, J. Y. Gong and ...
  • 35. WU, M. X. and H. Q. LU. 2016. A modified ...
  • 36. Zormand, S., R. Jafari and S. Soltani Koupaei. 2017. Assessment ...
  • 37. https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php. ...
  • 1. ابراهیمی، م.، ر. درویش‌زاده، ع. ا. متکان و د. عاشورلو. ...
  • 2. خداقلی، م. 1384. بررسی زیست اقلیم گیاهی حوضه آبخیز زاینده‌رود، ...
  • 3. خشوعی اصفهانی، م.، ح. ر. صفوی و ا. ر. زمانی. ...
  • 4. سالمی، ح. ر. و ه. راست. 1383. سیمای کلی آب‌شناختی ...
  • 5. سعادتی، س.، س. سلطانی و س. اسلامیان. 1386. پهنه‌بندی خشکسالی ...
  • 6. میراحسنی، م.، ع. ر. سلمان ماهینی، ع. ر. سفیانیان، ر. ...
  • 7. میراحسنی، م.، 1396. تحلیل سری زمانی شناسایی روند تخریب سرزمین ...
  • 8. ناظری تهرودی، م.، ک. خلیلی، ج. بهمنش. 1394. بررسی روند ...
    • نمایش کامل مراجع