UNSUPERVISED LEARNING APPROACH TO DETECT OMPLEX NETWORKS OF EARTHQUAKE IN THE VICINITY OF IRAN
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
- کد COI اختصاصی: SEE06_497
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1177
نویسندگان
Seismology Department, The International Institute of Earthquake Engineering and Seismology, IIEES ۲۷ Arghavan St. N. Dibajie, Farmanieh, ۱۹۵۳۱, Tehran, I.R.Iran
چکیده
The results of the application of an unsupervised learning approach, Self Organizing Maps, to visualize the networks of earthquakes based on distance between two events. The knowledge can be extracted from the number of aftershocks and links in their networks. This paper is proposed a new self-organizing network model for growing networks of small earthquakes which can automatically determine the concentration of future earthquakes, it is shown strong correlation among earthquakes (M> 4.5) that are very important to the stress transfers. It is demonstrated that the synthetic clustering in space and time of earthquakes is useful for seismic hazard assessment and intermediate-range earthquake forecasting.کلیدواژه ها
Self-Organize, Neural Networks, Clustering, Hazard Assessment, Orecastingاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.