بررسی ناحیه بندی ندول های ریوی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی در نرم افزار متلب
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی
- کد COI اختصاصی: INFM06_020
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 998
نویسندگان
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران
چکیده
ندول ریوی، یک توده کوچک و گرد است که در ریه ها رشد میکند. پزشک قادر است آنها را در عکس قفسه سینه و سی تی اسکن مشاهده نماید. در این پژوهش بررسی ناحیه بندی ندول های ریوی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی در نرم افزار متلب مورد مطالعه و بررسی قرار گرفت. الگوهای باینری محلی (LBP) مورد استفاده قرار گرفت. الگوریتم پیشنهاد شده قادر به جستجوی تمام فضای ریه است. بررسیها نشان داد قسمت اعظم خطاها در مناطقی رخ می دهد که بافت ها دارای عدد سی تی اسکن طبیعی خود نیستند؛ از این جمله میتوان به وجود آرتیفکتهای تصویر و ناهمگونی مواد حاجب اشاره کرد. الگوریتم پیشنهادی میتواند از روی ندول های مشخص شده در تصاویر CT اسکن از قفسه سینه ویژگیهای لازم را استخراج کند و ویژگیهای مناسبی را برای تفکیک ندول از غیر ندول ارائه دهد. کاهش هزینه های بیماران ، جلوگیری از انجام غیر ضروری بیوپسی از ندول ها و آسیب کمتر به بیمار را به همراه خواهد داشت. همچنین با توجه به اینکه این روش باعث تشخیص سرطان در مراحل ابتدایی بیماری میشود، می تواند در کاهش مرگ و میر ناشی از سرطان ریه و درمان به موقع آن موثر باشد. همچنین موجب ارتقا و بهبود روشهای تشخیص به کمک کامپیوتر برای خدمت به پزشکان و رادیولوژیستها خواهد شد.کلیدواژه ها
ندول ریوی، شبکه عصبی، نرم افزار متلب، الگوهای باینری محلیمقالات مرتبط جدید
- انتخاب تامین کننده سبز در صنعت غذایی با استفاده از روش تصمیم گیری فازی
- Designing a Smart Oversight Framework for EPC Contracts in the Oil and Gas Sector Based on Blockchain and Smart Contracts
- Investigation the Effect of Support on Energy Absorption Performance for Reinforcing Auxetic Star Metastructures Under Quasi-Static Loading: A Numerical Study
- Enhancing Security at the Intersection of IoT and the Metaverse: A Comprehensive Framework with Federated Learning, Blockchain, and Explainable AI
- استراتژی های مدیریت بحران در سطح کلان و سازمانی حوزه HSE
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.