تبیین نابرابری جغرافیایی فرصت های دسترسی به آموزش عالی و ارائۀ مدل به منظور آمایش و نیل به عدالت آموزشی (مطالعۀ موردی: شهرستان های استان آذربایجان غربی)
محل انتشار: پژوهش های جغرافیای انسانی، دوره: 52، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 312
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHGR-52-1_010
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1399
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف تبیین نابرابری جغرافیایی فرصتهای دسترسی به آموزش عالی بین شهرستانهای استان آذربایجان غربی انجام گرفته است. تحقیق حاضر توصیفی-تحلیلی و جامعة آماری شهرستانهای استان آذربایجان غربی است. نمونهگیری بهصورت سرشماری بوده است. شیوة جمعآوری آمار و اطلاعات بهصورت اسنادی و پیمایشی است. در تجزیه و تحلیل دادهها از مدلهای تاپسیس، ضریب پراکندگی، تحلیل رگرسیون، تحلیل مسیر،و شبکههای عصبی استفاده شده است. نتایج رتبهبندی مناطق با استفاده از تکنیک تاپسیس نشان میدهد که بین شهرستانهای استان نابرابری فرصت دسترسی به آموزش عالی وجود دارد و شهرستان ارومیه برخوردارترین و شهرستان چالدران محرومترین شهرستان استان آذربایجان غربیاند. مدل ضریب پراکندگی برای اندازهگیری نابرابری نشان داد که بیشترین میزان نابرابری75/0 در شاخص آموزشی و کمترینمیزان نابرابری 46/0 در شاخص زمینةفردی و خانوادگی بوده است. براساس نتایج تحلیل مسیر شاخص آموزشی دارای بیشترین و شاخص توسعهیافتگی جغرافیایی دارای کمترین تأثیرات مستقیم بر نابرابری فرصتهای دسترسی به آموزش عالی هستند. نتایج پیشبینی با استفاده از شبکة عصبی نیز نشان میدهد شاخصهای آموزشی و شاخصهای توسعهیافتگی جغرافیایی بهترتیب بیشترین و کمترین اهمیت را در پیشگویی نابرابری فرصتهای دسترسی به آموزش عالی بین شهرستانهای استان آذربایجان غربی داشتهاند.نتایج مبیّن نیاز مناطق کمتر برخوردار از دسترسی به آموزش عالی به برنامهریزی و توجه ویژة سیاستگذاران این حوزه به این نابرابریها و عوامل مؤثر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی نجاری
دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی، دانشگاه ارومیه
محمد حسنی
استاد و عضو هیئت علمی مدیریت آموزشی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :