شناخت نقاط حادثهخیز محورهای استان البرز با استفاده از روش تخمین تراکم کرنل
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 322
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHGR-52-3_010
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1399
چکیده مقاله:
بررسی و مطالعة نقاط حادثهخیز در ایران، بهسبب فقدان برنامهریزی مدون در شناسایی و اولویتبندی این نقاط و فقدان بانک اطلاعاتی مناسبی که شناسنامة نقاط حادثهخیز کشور در آن ثبت شده باشد و پس از تأمین اعتبار و اجرای اقدامات اصلاحی دادههای آن بهنگام شود، در سطحی پایین و ناکافی قرار دارد؛ در حالی که برای شناسایی و اولویتبندی آنها نه از روشهای علمی معتبر استفاده میشود نه پس از صرف هزینه و ایمنکردن آنها میزان اثربخشی و کاهش سوانح در این نقاط ارزیابی میشود. استان البرز با داشتن حدود 407 کیلومتر راه بین شهری از لحاظ طول راهها دارای کمترین در سطح کشور است و در عین حال بهسبب موقعیت استان در شاهراه مواصلاتی غرب، شمال غرب، و شمال کشور مقام اول در ترافیک بینشهری کشور را دارد. بیشترین تعداد متوفیان ناشی از تصادف برونشهری با 58 نفر کشته در هر 100 کیلومتر مربوط به استان البرز است که بهرغم دارابودن بیشترین شاخصهای سیستم حملونقل هوشمند و تعداد نسبی راهدارخانهها در سطح کشور مقام اول کشتهها در جادههای کشور را به خود اختصاص داده است. در این تحقیق از روش تخمین کرنل از مجموع آنالیزهای فضایی نرمافزار Arc GISاستفاده شده است که از روشهای قابل بهرهبرداری در شناخت مناطق پُرتراکم بهشمار میرود. نتایج بهدستآمده نشان میدهد محدودة بسیار حادثهخیز استان البرز با طول 3/2کیلومتر در محور چالوس و اتوبان قزوین قرار گرفته است. از مجموع راههای استان 85/11 کیلومتر از راهها در شرایط حادثهخیز است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسکندر صیدایی
دکترای جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشیار دانشگاه اصفهان
ابراهیم جهانگیر
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
رسول دارابخانی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تهران
علی پناهی
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :