ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه سیستم تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از ترکیب تکنیک های یادگیری عمیق

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECECON01_025
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 43
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه سیستم تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از ترکیب تکنیک های یادگیری عمیق

امیر بساطی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
محمدمهدی فقیه - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
علی محمد افشین همت یار - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف تهران

چکیده مقاله:

سیستم تشخیص نفوذ IDS، نقش مهمی در راستای تامین امنیت در شبکه های کامپیوتری برعهده دارد. امروزه با افزایش تعاملات و رشد شبکه های کامپیوتری نیاز به پیاده سازی امنیت بر بستر شبکه بیشتر از قبل احساس می شود. لذا به یک سیستم تشخیص نفوذ که بتواند با دقت بالا بر بستر شبکه، ترافیک را آنالیز و حملات را تشخیص دهد. نیاز است. در این مقاله سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های کامیپوتری با استفاده از خودرمزگذار نامتقارن NAE با الگوریتم دسته بند ماشین بردار پشتیبان SVM ، به نام مدل NDAES ارایه می شود. از ساختار، NAE برای یادگیری ویژگی ها و از SVM برای تسته بندی حملات استفاده می شود. ساختار NDAES بر روی پلتفرم keras پیاده سازی و بر روی دیتاست های kddcup.۹۹ و NSL-KDD تست و ازمایش شده است. آزمایشات انجام شده نشان می دهد که مدل پیشنهادی ما، حملات بالقوه در شبکه را بخوبی شناسایی و از دقت خوبی برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

امنیت شبکه های کامپیوتری، سیستم تشخیص نفوذ، خودرمزگذار، شبکه عصبی، یادگیری عمیق، kdd

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1152602/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بساطی، امیر و فقیه، محمدمهدی و افشین همت یار، علی محمد،1399،ارایه سیستم تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از ترکیب تکنیک های یادگیری عمیق،کنفرانس ملی سیستم های هوشمند و محاسبات سریع،شهرضا،،،https://civilica.com/doc/1152602

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، بساطی، امیر؛ محمدمهدی فقیه و علی محمد افشین همت یار)
برای بار دوم به بعد: (1399، بساطی؛ فقیه و افشین همت یار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 2,288
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی