ترکیب روش های طبقه بندی فازی پیکسل مبنا و شی مبنا برای طبقه بندی داده های چند طیفی با تفکیک بالا از یک منطقه شهری

در این مقاله ما یک رویکرد مبتنی بر شی گرایی برای طبقه بندی پوشش زمین شهری با اطلاعات تصویری چند طیفی که دارای وضوحبالایی هستند ارائه می کنیم که بر اساس روش طبقه بندی فازی بر اساس پیکسل ساخته می شود.این رویکرد ترکیبی پیکسلی به استفادهاز تصاویر مناطق شهری IKONOS چند طیفی می پردازد.طبقه بندی بر اساس پیکسل فازی هم اطلاعات مکانی جهت متمایز کردنمسیر مشابه و هم ساختن زمین های شهری می پردازدوبعد از طبقه بندی بر اساس پیکسل یم تکنیک است که با بهره گیری از هم ناهمگونیطیفی و هم مکانی به استفاده از تصویر برای تسهیل طبقه بندی مبتنی بر شی می پردازد.یک طبقه بندی منطقی فازی بر اساس شی جهتبهبود طبقه بندب بر اساس پیکسل انجام می شود که به شناسایی یک گروه مازاد در نواحی شهری می پردازد.سطح بدون ساختمان سازی،بدون جاده، با طبقه بندی فازی مبتنی بر پیکسل به عنوان ورودی طبقه بندی کننده بر اساس شی به استفاده از ویژگی های شکلی ،طیفیو محلی به تعیین طبقه بندی نهایی تصویری می پردازد.با استفاده از این تکنیک ها طبقه بندی مبتنی بر شی قادر به شناسایی ساختمانها،سطح غیر قابل نفوذ و جاده ها با تراکم کم 76 % و 81 % و 99 % با دقت طبقه بندی می شود.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی فازی ، طبقه بندی شی گرایی ، تصاویر چند طیفی ، IKONOS