Recommending Friends in Social Networks By Users' Profiles And Using Classification Algorithms
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: مجله بین المللی ارتباطات و فناوری اطلاعات، دوره: 10، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_ITRC-10-1_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 312
نویسندگان
چکیده
Nowadays, social networks are becoming more popular, so the number of their users and their information is growing accordingly. Therefore, we need a recommender system that uses all kinds of available information to create highly accurate recommendations. Regarding the general structure of these recommender systems, one criterion is first chosen to calculate the similarity between users and then people who are assumed to have great similarity are proposed to each other as friend. These similar criteria can calculate users’ similarity with regard to topological structure and some properties of graph vertices. In this paper, the properties that are required for clustering are extracted from users’ profile. Finally, by combining the similarity criteria of mean measure of divergence (MMD), cosine, and Katz, different aspects of the problem including graph topology, frequency of user interaction with each other, and normalization of the same scoring method are considered.کلیدواژه ها
social network, friend recommendation, graph clustering, users’ profiles, link predictionاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.