کنترل نظارتی مبتنی بر نقشه‌های شناختی فازی برای یک سیستم دینامیکی، مورد مطالعاتی: مدیریت انرژی در یک خودروی هیبرید برقی پلاگین

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 300

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-11-2_008

تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1399

چکیده مقاله:

در این مقاله یک استراتژی جدید کنترلی مبتنی بر نقشه‌های شناختی فازی به‌منظور طراحی یک کنترل‌کنندة نظارتی برای یک سیستم پیچیده ارائه شده است. این کنترل‌کنندة نظارتی به‌گونه‌ای طراحی شده است تا سیگنال‌های مرجع لازم را برای کنترل‌کننده‌های محلی استفاده‌شده در بخش‌های مختلف سیستم پیچیده فراهم کند. طراحی کنترل‌کنندة نظارتی پیشنهادی شامل دو بخش است: 1- ابتدا براساس روابط علت و معلولی بین اجزای مختلف سیستم پیچیده، یک نقشة شناختی فازی اولیه پایه‌ریزی می‌شود. 2- سپس با توجه به نیازهای کنترلی مفاهیم جدیدی به این نقشة شناختی اضافه می‌شود و ارتباط بین این مفاهیم جدید و مفاهیم نقشة شناختی فازی اولیه براساس یک شاخص عملکردی بهینه می‌شود. استراتژی کنترلی پیشنهادی برای مدیریت انرژی در یک خودروی هیبرید پلاگین برقی از نوع سری‌موازی استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهند استراتژی کنترلی پیشنهادی، در مقایسه با کنترل‌کنندة فازی مرسوم، عملکرد بهتری در برآورده‌شدن اهداف کنترلی برای یک سیستم پچیده دارد.

نویسندگان

حسین الیاسی

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1]   A. Zeng, Z. Shen, J. Zhou, J.Wu, Y. Fan, ...
  • [2]   K. Vamvoudakis, S. Jagannathan, (Eds.). “Control of Complex Systems: ...
  • [3]   A. L. Fradkov, I. V. Miroshnik, V. O. Nikiforov, ...
  • [4]   M. Fliess, C. Join, “Model-free control and intelligent PID ...
  • [5]   J. Boes, F. Migeon, “Self-organizing multi-agent systems for the ...
  • [6]   C. D. Stylios, P.P. Groumpos, “Modeling complex systems using ...
  • [7]   R. Axelord, “Structure of Decision: The Cognitive Maps of ...
  • [8]   B. Kosko, “Fuzzy cognitive maps”, Int. J. Man-Mach. Stud., ...
  • [9]   E. I. Papageorgiou, “Learning Algorithms for Fuzzy Cognitive Maps—A ...
  • [10]    E. Papageorgiou, C. D. Stylios, P. P. Groumpos, “Active ...
  • [11]    S. Alizadeh, M. Ghazanfari, M. Fathian, “Using data mining ...
  • [12]    S. Alizadeh, M. Ghazanfari, M. Jafari, S. Hooshmand, “Learning ...
  • [13]    D. E. Koulouriotis, I. E. Diakoulakis, D. M. Emiris, ...
  • [14]    E. I. Papageorgiou, P. P. Groumpos, “A new hybrid ...
  • [15]  Y. Zhu, W. Zhang, “An integrated framework for learning ...
  • [16]  W. Stach, L.A.Kurgan, W. Pedrycz, “A survey of fuzzy ...
  • [17]  Y. Miao, Z. Q. Liu, C. K. Siew, C. ...
  • [18]  E. I. Papageorgiou, “A Novel Approach on Constructed Dynamic ...
  • [19]  G. Acampora, V. Loia, “On the Temporal Granularity in ...
  • [20]  S. S. Williamson, “Energy Management Strategies for Electric and ...
  • [21]  P. Larra˜naga, J. A. Lozano, “Estimation of Distribution Algorithms: ...
  • [22]  A. Behzadpour, H. Eliasi, “Fuzzy based controller design for ...
  • [23]  T. Markel, A. Brooker, T. Hendricks, V. Johnson, K. ...
  • [24]  R. Barmaki, M. Ilkhani, S. Salehpour, “Investigation of energy ...
  • نمایش کامل مراجع