مروری بر پژوهش های نوین جهت تشخیص خودکار بیماری آلازیمر از سیگنال EEG
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهشهای نوین در مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: MRME01_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 621
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
استادیار، گروه مهندسی پزشکی، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
چکیده
بیماری آلزایمر یک اختلال عصبی است که توسط پلاک نوروفیبریلاتوری و دو لایه در مغز، منجر به مرگ نورون ها و زوال عقل می شود. در دهه های اخیر، نقش آنالیز سیگنال های مغزی (EEG) در تشخیص و تحقیقاتت بالینی بیماری آلزایمر بسیار حائز اهمیت بوده است. در پردازش سیگنال های مغزی جهت تشخیص بیماری آلزایمر، ابتدا نویزها و آرتیفکت ها از سیگنالل EEG حذف می شوند. سپس ویژگی های بهینه استخراج شده و در نهایت این ویژگی ها طبقه بندی می شوند و افراد سالم از بیمار تفکیک می شود. در این مقاله به مروری بر پژوهش های نوین صورت گرفته در زمینه ی تشخیص خوکار بیماری آلزایمر از سیگنال EEG می پردازیم. برخی از پژوهش های نوین تمرکزشان بر بهبود فرآیند استخراج ویژگی است. یک سری از پژوهش ها سعی بر بهبود انتخاب ویژگی های بهینه از سایر ویژگی ها را دارند و در نهایت برخی از پژوهش ها بر روی بهبود روش های مختلف طبقه بندی متمرکز شده اند. در این مقاله به بررسی کلی پژوهش های نوین در مراحل مختلف پردازش سیگنال EEG جهت تشخیص خودکار بیماری آلزایمر پرداختیم.کلیدواژه ها
بیماری آلزایمر، سیگنال الکتروانسفالوگرام، پردازش سیگنال، استخراج ویژگی، طبقه بندیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.