ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص و طبقه بندی انفارکتوس میوکارد قلب توسط پردازش سیگنال های الکتروکاردیوگرام

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: MRME01_002
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 17
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و طبقه بندی انفارکتوس میوکارد قلب توسط پردازش سیگنال های الکتروکاردیوگرام

محمدمیلاد شفایی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند تبریز ایران
ناصر صفدریان - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد تبریز دانشگاه ازاد اسلامی تبریز ایران
شادی یوسفیان دزفولی نژاد - فارغ التحصیل کارشناسی، گروه مهندسی پزشکی، واحد دزفول دانشگاه آزاد اسلامی دزفول ایران

چکیده مقاله:

پردازش سیگنال های ECG یکی از روش های غیر تهاجمی، سریع و مقرون به صرفه جهت تشخیص بیماری انفارکتوس میوکارد MI معرفی شده است. با توجه به اینکه این روش می تواند ابزار مناسبی را جهت تشخیص به هنگام بیماری انفارکتوس میوکارد ارائه نماید، لذا در این مقاله پس از پیش پردازش سیگنال ECG و حذف نویزهای آن، سه ویژگی انتگرال موج Q، انتگرال موج T و انتگرال مجموعه QRSاستخراج شده است. سپس به منظور تشخیص و طبقه بندی دقیق تر این بیماری، از روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM در این پژوهش استفاده شده است. نتایج نهایی حساسیت تشخیص MI بااستفاده از کرنل های مختلف الگوریتم SVM کرنل های خطی، RBF و چند جمله ای به ترتیب برابر 99.98±0.01 % 88.67±0.06 و 91.33±0.28 حاصل شد. همچنین نتایج نهایی طبقه بندی انواع مختلف بیماریMI، با بکارگیری الگوریتم طبقه بندی SVM برای معیار حساسیت به ترتیب برابر 90±0.32 و 92.31±0.01 و 95.24±0.01 به ازای بکارگیری هر سه کرنل حاصل گردید. نتایج این مقاله نشان دهنده ی تأثیر بسیار مطلوب بکارگیری استفاده شده و در طبقه بندی SVM به منظور تشخیص و طبقه بندی دقیق انواع انفارکوس میوکارد است. نتایج نهایی الگوریتم پیشنهاد شده نشان می هند که سیستم پیشنهادی دارای کارایی نسبتأ بالائی می باشد.

کلیدواژه ها:

پردازش سیگنال های حیاتی، سیگنال الکتروکاردیوگرام، انفارکتوس میوکارد، استخراج ویژگی، طبقه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1151225/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شفایی، محمدمیلاد و صفدریان، ناصر و یوسفیان دزفولی نژاد، شادی،1398،تشخیص و طبقه بندی انفارکتوس میوکارد قلب توسط پردازش سیگنال های الکتروکاردیوگرام،اولین کنفرانس ملی پژوهشهای نوین در مهندسی پزشکی،دزفول،،،https://civilica.com/doc/1151225

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، شفایی، محمدمیلاد؛ ناصر صفدریان و شادی یوسفیان دزفولی نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1398، شفایی؛ صفدریان و یوسفیان دزفولی نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 3,711
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی