محبت زردکوهی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول، دزفول، ایران
سیده فاطمه مولایی زاده - استادیار، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول، دزفول، ایران

فشار خون يكي از علائم مهم حياتي است كه تغييرات زياد آن منجر به صدمات غيرقابل برگشت اندام حياتي و مرگ بيمار مي گردد. امّا با درمان به موقع و مناسب مي توان از بروز اين صدمات جلوگيري نمود. بهترين روش براي يافتن درمان، پيش بيني بلند مدت سري زماني فشار خون است. زيرا در نتيجه ي آن، فرصت كافي براي انتخاب موثرترين روش براي پزشك مهيا خواهد شد. امّا به دليل آشوبي بودن داده ي فشار خون، پيش بيني بلند مدت فشار خون به عنوان يك چالش مطرح مي شود. براي حل اين مشكل، در اين پژوهش يك سيستم جديد براي پيش بيني 60 دقيقه از سري زماني فشار خون متوسط شرياني پيشنهاد شده است. اين سيستم شامل چهار مرحله است: استخراج روند سيگنال با استفاده از روش تجزيه به مولفه هاي تجربي (EMD) با آستانه ثابت 0/3، بازسازي فضاي فاز با بُعد 4 و تاخير 1، پيش بيني يك گام با مدل ANFIS مبتني بر خوشه بندي FCM(FCM-ANFIS) و پيش بيني بلندم دت با روش بازگشتي. كارايي سيستم پيشنهادي بر روي يكي از داده هاي چالش 2009 فيزيونت بررسي شد. نتايج نشان داد كه مقادير جذر ميانگين مربعات خطا (RMSE) در 60 دقيقه براي مدل هاي FCM-ANFIS و ANFIS به ترتیب 2/0579 ميليمترجيوه با 2 قاعده و 2/2714 ميلي مترجيوه با 81 قاعده است.

پیش بینی بلند مدت، فشار خون، خوشه بندی FCM، مدل ANFIS