خوشه بندی سری های زمانی برای سهم بندی الگوهای مختلف مصرف از بار فیدر

داده ها و الگوهای قابل استخراج از بین آنها، از مهمترین شاخص های دنیای اطلاعات هستند و دادهکاوی یکی ازپرکاربردترین روشهایی است که میتواند الگوهای مفید در داده ها را با حداقل دخالت کاربران شناسایی کند. خوشه بندی به عنوان یکی از روش های داده کاوی، مناسب ترین روش برای کار با داده ها و استخراج الگوهای موجود در آنها می باشد. امروزه با اندازه گیری هوشمند، امکان پردازش غیر متمرکز داده ها و نیز مخابرات وسیع برای تحویل اطلاعات به صورت آنی مهیا شده تا به وسیله تحلیل اطلاعات، انرژی مورد نیاز شبکه توزیع پیش بینی شود.در پژوهش حاضر، ابتدا کاربرد و روشهای مختلف خوشه بندی در سری های زمانی مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت و همچنین نحوه ی جمع آوری داده های مصرف کنندگان مورد بررسی قرار می گیرد تا با روشهای مختلف و متنوعی که وجود دارد الگوی بار مشترکین مختلف با توجه به سوابق آنها در سیستم، استخراج گردد. یک روش بهینه ی خوشه بندی مطرح میشود و سپس با داشتن الگوهای بارهای هر خوشه، سهم آنها از بار فیدر بدست می آید.

کلیدواژه ها:

الگوهای بار ، خوشه بندی ، داده کاوی ، سری های زمانی و فیدر.