استراتژی چندهدفه قیمت گذاری حاشیه ای-محلی انرژی در شبکه های توزیع بر اساس الگوریتم MOGA با هدف کاهش همزمان تلفات و آلودگی

این مقاله روش قیمت گذاری نوینی برای انرژی در شبکه های توزیع، با استفاده از به کارگیری تولیدات پراکنده (DG) ارایه میدهد. روش قیمت گذاری ارایه شده، مبتنی بر روش حاشیه ای-محلی (LMP)، در قالب یک مسیله بهینه سازی با متغیرهای کنترل و اهدافی خاص مدلسازی شده است. متغیرهای کنترل، ضرایب قدرت DGها و LMP شینه های دارای DG و اهداف انتظاری، تلفات الکتریکی و آلودگی شبکه هستند. سود حاصل از کاهش تلفات و آلودگی ناشی از مشارکت DGها، به خود DGها اختصاص دادهشده است. به عبارت دیگر، به هر DG که مشارکت بیشتری در محقق سازی اهداف شبکه داشتهاست، نرخ قیمت انرژی بالاتری تخصیص داده میشود متعاقباو سود بیشتری عاید آن خواهدشد. به دلیل ماهیت چند هدفی روش پیشنهادی، الگوریتم ژنتیک چندهدفه (MOGA) برای حل در نظر گرفته شده است. به منظور اعتبارسنجی روش، مقایسه ای بین نتایج حل مسیله با روش MOGA و روش بهینه سازی ذرات چندهدفه (MOPSO) انجام شده است. همچنین، در روش پیشنهادی این امکان در نظر گرفته شده است که به تصمیم گیرندگان (بهره برداران) اجازه دهد، منطبق با شرایط موجود بتوانند تصمیمات خود را نسبت به کاهش تلفات یا آلودگی، مدیریت کنند. در راستای ارزیابی و اعتبارسنجی شبه عملی، روش پیشنهادی با استفاده از سیستم آزمون ۳۲ شینه IEEE موردبررسی قرارگرفته است.

کلیدواژه ها:

قیمت گذاری انرژی ، بهینه سازی چندهدفه ، قیمت حاشیه ای-محلی ، کاهش تلفات ، کاهش آلودگی.