Application of Soft Computing in Forecasting wave height (Case study: Anzali)

سال انتشار: 1398
محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی سواحل، فراسواحل و محیط زیست، دوره: 3، شماره: 1
کد COI اختصاصی: JR_IJCOE-3-1_004
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 424

نویسندگان

University of Mazandaran

چکیده

Wave height forecasting is very important for coastal management and offshore operations. In this paper, the accuracy and performance of three soft computing techniques [i.e., Multi-Layer Perceptron (MLP), Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)] were assessed for predicting significant wave height. Using different combinations of parameters, the prediction was done over a few or a two days’ time steps from measured buoy variables in the Caspian Sea (case study: Anzali). The data collection period was from 03.01.2017 to 06.01.2017 with 30-minute intervals. The performance of different models was evaluated with statistical indices such as root mean squared error (RMSE), the fraction of variance unexplained (FVU), and coefficient of determination (R2). Different simulations of performance assessment showed that the ANFIS techniques with requirements of past and current values of atmospheric pressures and height waves has more accuracy than the other techniques in the specified time and location. Meanwhile, in high lead times, the friction velocity decreases the accuracy of wave height forecasting.

کلیدواژه ها

Soft computing techniques, Wave height, Caspian Sea, Prediction.

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.