ارزیابی کارایی مدل SDSM در بررسی پیامدهای تغییر اقلیم برای پهنه‌های اقلیمی مختلف ایران

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 619

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CCR-2-5_001

تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1399

چکیده مقاله:

تغییرپذیری اقلیم و تغییر آن یکی از مهمترین چالش‌های پیش­روی بشر در قرن بیست و یکم است. بهترین روش پیش­نمای رفتار اقلیم استفاده از مدل­های گردش عمومی جو است. یکی از نقاط ضعف این مدل­های شبیه­ساز اقلیم زمین، عدم تطابق قدرت تفکیک مکانی آنها با مطالعات ریزمقیاس همچون ارزیابی­های پیامد-محور است. در بسیاری از موارد اطلاعات حاصله می­بایست در خدمت سیاستمداران و همچنین برنامه­ریزان محلی و منطقه­ای قرار گیرد تا بدین ­وسیله قادر به برنامه­ریزی و اتخاذ استراتژی­های آینده باشند. بدین منظور روش­های ریزگردانی (Downscaling) پیشنهاد شده است. یکی از روش‌های ریزگردانی که به کرات در پژوهش‌های اقلیمی ایران استفاده شده است روش ریزگردانی آماری با استفاده از نرم‌افزار SDSM می‌باشد. با هدف ارزیابی کارایی این مدل در مناطق مختلف اقلیمی ایران یک ایستگاه نماینده با دوره‌ی آماری 41 ساله انتخاب گردید. برای مقایسه نتایج مدل با داده­های مشاهده شده از معیارهای همچون میانگین خطاهای مطلق، میانگین مربعات خطا و مجذور میانگین مربعات خطا استفاده گردید. نتایج نشان می دهد برونداد مدل برای مناطق خشک و فراخشک (گرم و سرد) چندان نتایج مناسب نمی‌باشد و این نتایج از سمت مناطق مرطوب کشور (شمال­غرب و شمالی) به سمت مناطق خشک و فراخشک (جنوب، جنوب­شرق و جنوب‌غرب) از نتایج غیرمنطقی و نامناسبی برخوردار می­باشد. بررسی این علت بیانگر تکرار و عدم روز بارشی در ایستگاه­ها می‌باشد. در واقع ایستگاه­های مناطق مذکور با سرریز عدم بارش (Over flow) یا عدد صفر روبرو هستند. در ریزگردانی با مدل مذکور یکنواختی و میزان بارش دو فاکتور بسیار مهم می‌باشند. به‌طوری‌که توزیع یکنواخت بارش در افزایش کارایی مدل نسبت به میزان بارش بسیار شایان اهمیت است. بنابراین هرگونه برنامه­ریزی بلند­مدت بر اساس پیش­نمایی­های مدل SDSM در مناطق خشک و نیمه خشک با خطا و عدم قطعیت بسیار بالایی همراه بوده و قابل اتکا و اصولی نخواهد بود

نویسندگان

محسن حمیدیان پور

استادیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی ، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.

غلامعباس فلاح قالهری

دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.

محمدرضا علیمرادی

دانشجوی دکتری تغییرات آب و هوایی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بررسی میزان کارایی مدل SDSM در شبیه سازی شاخص های دمایی در مناطق خشک و نیمه خشک [مقاله ژورنالی]
  • حمیدیان­پور، محسن. باعقیده، محمد. عباس‌نیا، محسن. 1395. ارزیابی تغییرات دما ...
  • حمیدیان­پور، محسن. سلیقه، محمد. فلاح، غلامعباس. 1392. کاربرد انواع روش­های ...
  • رضایی، مریم. نهتانی، محمد. مقدم نیا، علیرضا. آبکار، علیجان. رضایی، ...
  • رضایی، مریم. نهتانی، محمد. آبکار، علیجان. رضایی، معصومه. میرکازهی ریگی، ...
  • دهقانی پور، امیرحسین. حسین زاده، محمدجواد. عطاری، جلال. عراقی نژاد، ...
  • سبحانی، بهروز. اصلاحی، مهدی. بابائیان، ایمان. 1394، کارایی الگوهای ریز ...
  • صمدی نقاب، سینا. خورشید دوست، علیمحمد. حبیبی نوخندان، مجید. زابل ...
  • کوهی ، منصوره. ثنایی نژاد، حسین. 1392. بررسی سناریوهای تغییر ...
  • 10.لکزائیان پور، غلامحسین. محمدرضا پور، ام البنین. مالمیر، مهسا، 1395. ...
  • 11.فلاح قالهری، غلامعباس. 1395. ریزمقیاس نمایی داده‌های اقلیمی. کتابراه، چاپ ...
  • 12.مالمیر، مهسا. محمدرضا پور، ام البنین. شریف آذری، سلمان. قندهاری، ...
  • 13.محمدزاده، ناصر. جباریان امیری، بهمن. 1394. بررسی مدلهای ریز مقیاس ...
  • 14.مسعودیان، سید ابوالفضل. کاویانی، محمد رضا. 1387. اقلیم‌شناسی ایران. انتشارات ...
  • 15.یعقوبی، مژگان. مساح بوانی، علیرضا. 1394. مقایسه و ارزیابی منابع ...
  • Coulibaly, P., and Yonas, B. 2005. Downscaling precipitation and temperature ...
  • Dile Y.T., Berndtsson R., Setegn S.G. 2013. Hydrological Response to ...
  • Fowler, H.J., and Wilby, R.L. 2007. Editional: Beyond the downscaling ...
  • Fung, F., Lopez, A.L., and New, M. 2011. Modeling the ...
  • Giorgi, F., and Mearns, L.O. 1991. Approaches to the simolation ...
  • Harphamc, H., and Wibly, R.L. 2005. Multi-site down scaling of ...
  • Hewiston, B.C., and Crane, R.G. 1996. Climate downscaling: techniques and ...
  • IPCC-TGICA. 2007: General guidelines on the use of scenario data ...
  • Kim, J.W., Chang, J.T., Baker, N.L., Wilks, D.S., and Gates, ...
  • Koukidis, E.N., and Berg, A.A. 2009. Sensitivity of statistical downscaling ...
  • Malcolm, R., Harpham, H., Wilby, R.L. and Goodees, C. 2006. ...
  • Prudhomme, C., Reynard, N., and Crooks, S. 2002. Downscaling of ...
  • Solomon, S., Qin, D., Manning, M., Chen, Z., Marquis, M., ...
  • Schoof, J. 2013. Statistical Downscaling in Climatology. Geography Compass 7/4(2013): ...
  • Semenov, M.A. 2008. Simulation of extreme weather events by a ...
  • Van, T., and Van, N. 2005. Downscaling methods for evaluating ...
  • Wilby, R.L., and Dawson, W.C. 2007. SDSM 4.2- A decision ...
  • Wilby, R.L., Tomlinson, O.J., and Dawson, W.C. 2003. Multi-site simulation ...
  • Wilby, R.L., Dawson, C.W., and Barrow, E.M. 2002. SDSM - ...
  • Wilby, R.L., and Wigley, T.M.L. 2000. Precipitation predictors for downscaling: ...
  • Xu, C.Y. 1999. From GCMs to river flow: a review ...
  • Zhaofa, L., Xu, Z., Stephen, P., Chales, G.F., and Liu, ...
  • Zorita, E., and Storch, V.H. 1999. The analog method as ...
  • Christensen, J.K., Carter, T.R., Rummukainen, M., and Amanatidis, G. 2007a. ...
  • http://co-public.lboro.ac.uk/cocwd/ SDSM/data.html ...
  • نمایش کامل مراجع