مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و روش منحنی سنجه رسوب جهت برآورد باررسوب ( مطالعه موردی)
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین همایش منطقه ای توسعه منابع آب
- کد COI اختصاصی: RWRDC01_105
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1999
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد آب، دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه عمران،
استادیار، دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه عمران،
چکیده
تخمین دقیق حجم رسوبات حمل شده بوسیلهی رودخانهها در بسیاری از پروژهها ی مد یریت منابع آب دارای اهمیت فراوان است. تاکنون مدلهای هیدرولوژیکی خطی فراوانی جهت برآوردوتخمین رسوبات رودخانه ها ارائه شده است، اما با توجه به رفتار غ ی ر خط ی پارامتر ها ی هیدرولوژیکی، استفاده از روشهای کلاسیک مانند منحن ی سنجه از دقت کاف ی برخوردار نیستند. در سالهای اخیر تحقیقات انجام شده نشان داده که است فاده از روش شبکه عصب ی مصنوعی میتواند به عنوان ابزاری توانمند در مدلسازی پارامترهای هیدرولوژیکی بکار گر فته شود. در این مقاله، تخمین بار معلق رسوب رودخانه شاپور واقع در استان بوشهر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل سنجه رسوب انجام پذیرفته است . مدل شبکه عصب ی مصنوعی استفاده شده، شبکه پس انتشار خطا بوده و بهترین مدل، طی سه مرحله بدست آمده است. در مراحل اول و دوم، شبکه با یک ورودی دبی آب و ی ک خروج ی رسوب و در مرحله سوم با دو ورودی دبی و بارش و یک خروجی رسوب، مدلسازی شده است. نتایج بدست آمده از مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با روش منحنی سنجه نشان می دهد که مدل شبکه عصبی بهتر می تواند پدیده انتقال رسوب را پیشبینی نمایدکلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، تخمین رسوب، روش منحنی سنجهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.