CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی روش خوشه بندی در تعیین مسیر وسایل نقلیه شبکه خوروئی با مدل فازی-عصبی تطبیقی

عنوان مقاله: بررسی روش خوشه بندی در تعیین مسیر وسایل نقلیه شبکه خوروئی با مدل فازی-عصبی تطبیقی
شناسه ملی مقاله: AIRAFT01_092
منتشر شده در اولین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدحسن شجاعی فرد - استاد دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
مرتضی ملاجعفری - استادیار دانشکده مهندسی خودرو، دانشگاه علم و صنعت ایران
مجید طالبی لیاسی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی خودرو، دانشگاه علم و صنعت ایران

خلاصه مقاله:
در شبکه VANET1 گره های شبکه وسایل نقلیه هستند. شبکه های VANET چالش ها و فرصتهایی را برای پروتکل های مسیریابی با توجه به ماهیت حرکت وسیله نقلیه، ظرفیت تقاطعها و جاده ها و قوانین ارایه می دهد. خوشه بندی2 میتواند برای بهبود مقیاس پذیری مسیریابی و قابلیت اطمینان مورد استفاده قرار گیرد، زیرا منجر به شکل گیری توزیع ساختار شبکه سلسله مراتبی با گروه بندی وسایل نقلیه براساس توزیع فضایی و سرعت نسبی میشود. خوشه بندی یک تعامل بین داده های بین خودروها است که میتواند برای وسیله نقلیه استفاده شود که از تعامل مستقیم بین سرخوشه ها(CHs) 3 پشتیبانی میکند. در خوشه بندی ترکیبی، فرایند در سه مرحله تقسیم می شود. .1 واحد کنارجاده ای(RSU) 4 به عنوان یک سر خوشه ایستا عمل میکند. .2 کل منطقه به چندین ناحیه تقسیم شده و الگوریتم خوشهبندی ناحیه اعمال میشود. .3 انتخاب سر خوشه مبتنی بر نورو- فازی انجام میگیرد.

کلمات کلیدی:
VANET، خوشه بندی، مسیر یابی، نورو فازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1146860/