تخمین سطح شارژ پک باتری خودرو برقی در سیکل رانندگی استاندارد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: اولین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو
- کد COI اختصاصی: AIRAFT01_059
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1102
نویسندگان
رییس دپارتمان خودروهای الکتریکی، مرکز توسعه خودروهای برقی و زیرساختها، شرکت مهندسی و ساخت برق و کنترل مپنا، کرج، ایران
کارشناس خودروهای الکتریکی، مرکز توسعه خودروهای برقی و زیرساختها، شرکت مهندسی و ساخت برق و کنترل مپنا، کرج، ایران
کارشناس خودروهای الکتریکی، مرکز توسعه خودروهای برقی و زیرساختها، شرکت مهندسی و ساخت برق و کنترل مپنا، کرج، ایران
چکیده
صنعت خودرو در حال حاضر شاهد تغییر نسل از خودروهای بنزینسوز و دیزل به نسل خودروهای هیبریدی و برقی است. از طرفی، یکی از مهم ترین و گران ترین زیرسیستم های خودرو برقی پک باتری است که منبع تا مین انرژی خودروهای برقی است و لذا نیازمند پایش و کنترل عملکرد دائمی است. لذا در طی سالهای اخیر تحقیقات گسترده ای در زمینه نظارت و کنترل وضعیت پک باتری خودرو برقی انجام شده است. در این مقاله، یک الگوریتم پیشبین سری زمانی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای تخمین سطح شارژ (SOC) پک باتری لیتیوم یونی طراحی میشود . شبکه عصبی مصنوعی مورد نظر با استفاده از حالتهای قابل اندازه گیری نظیر جریان و ولتاژ پک باتری در یک مانور رانندگی استاندارد به نحوی آموزش میبیند تا قادر به یادگیری ویژگی های غیرخطی باتری شود و از این طریق قادر به تخمین سطح شارژ پک باتری در افقهای زمانی جلوتر میشود.کلیدواژه ها
خودرو برقی؛ باتری لیتیوم یونی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ تخمین سطح شارژ باتریمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.